スタッフ配置制約を含む物流最適化問題に対する量子アニーリングを用いた実装
Akiyoshi Wakatani
Abstract
ムーアの法則の限界が指摘される中,次世代の計算方式として量子計算が注目されている.その関連手法である量子アニーリングは,擬似的な実現方式を含め,数理最適化分野において実用レベルのアプリケーションが利用されている.一方,引越し業界をはじめとする物流業界でも効率化が急務となっており,移動コストおよび人件費コストの最小化は重要な課題である.このような課題に対し,量子アニーリングを用いた最適化は有効な解決策となり得る.本稿では,FixstarsAmplifyAnnealingEngineを用いて物流最適化問題を実装し,スタッフ間の相性や教育関係を考慮した配置制約に着目する.これらの制約条件の増加が最適解探索の実行時間に与える影響を評価するとともに,実行時間削減のための効率化手法を検討する.その結果,決定変数の扱いを工夫することで,追加の制約を導入することなく同等の最適化が可能となり,求解時間を短縮できることを確認した.