Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Nanoindustry Russia

АНАЛИЗ НЕМАРКОВСКОЙ КВАНТОВОЙ ДИНАМИКИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

I. A. Luchnikov, Evgeniy O. Kiktenko, Maxim A. Gavreev, Х. Уэрдан, С.Н. Филиппов, Aleksey K. Fedorov

Published Oct 3, 2021• 0 citations
Publisher

Abstract

Разработан алгоритм для идентификации модели немарковской квантовой динамики по наблюдаемым данным. Отличительными особенностями нового алгоритма являются:;сходимость к оптимальному решению с математическими гарантиями;;автоматический подбор модели;;масштабируемость;;интерпретируемость.

DOI
10.22184/1993-8578.2021.14.7s.744.746

Related papers

ИССЛЕДОВАНИЕ МАРКОВСКОЙ И НЕМАРКОВСКОЙ КВАНТОВОЙ ДИНАМИКИ В ПСЕВДОСТОХАСТИЧЕСКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ

Alena S. Mastiukova, В.И. Яшин, Evgeniy O. Kiktenko +1 more

Предлагается подход к описанию динамики конечномерных квантовых систем с помощью псевдостохастических отображений, которые действуют на истинные распределения вероятностей. Предлагаемый метод удобен для анализа многокубитных систем и может быть использован для анализа унитарной и диссипативной эволюции квантовых систем, взаимодействующих как с марковским, так и немарковским окружением.

Nanoindustry Russia•Oct 3, 2021•0 citations

ВЫДЕЛЕНИЕ НЕМАРКОВСКОЙ КОМПОНЕНТЫ КВАНТОВОЙ ДИНАМИКИ В ПСЕВДОСТОХАСТИЧЕСКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ

Evgeniy O. Kiktenko, В.И. Яшин, Alena S. Mastiukova +1 more

Рассматривается вопрос о количественном описании немарковости квантового процесса по его псевдостохастической матрице в вероятностном представлении квантовых состояний на основе информационно-полных измерений. Предлагается подход к оценке немарковской компоненты в исследуемой динамике.

Nanoindustry Russia•Oct 3, 2021•0 citations

Численный анализ нового алгоритма бозонизации на примере простой одномерной модели

T. Bakeyev, Александр Иванович Веселов, M. I. Polikarpov +2 more

Теоретическая и математическая физика•Jan 1, 1997•0 citations

Численное решение стохастического уравнения Шредингера для трехуровневых квантовых систем

Павельев А. В., Павельев А. В., Семин Виталий Владимирович +1 more

Объектом исследования являются методы описания марковской и немарковской динамики трехуровневой открытой квантовой системы.Цель работы – исследование немарковской динамики трехуровневой открытой квантовой системы с помощью стохастического уравнения Шреди

•Jan 1, 2017•0 citations

Разработка и исследование алгоритма обратного распространения ошибки для квантовой сети

С М Гушанский, В.С. Потапов, Н М Коробейникова

В работе рассматривается разработка и адаптация алгоритма обратного распространения ошибки для квантовых нейронных сетей (КНС). Учитываются фундаментальные особенности квантовых вычислений:суперпозиция, запутанность и квантовый параллелизм, что позволяет повысить эффективность обучения КНС по сравнению с классическими нейросетевыми моделями. Изложены принципы построения квантовых нейронных сетей, особенности кодирования данных, методы оптимизации параметров и использования функций потерь в квантовой среде. Обсуждаются перспективы применения предложенного подхода, а также вызовы, связанные с шумами и масштабируемостью в условиях NISQ-устройств. Работа ориентирована на специалистов в области квантовых вычислений и машинного обучения, а также на студентов старших курсов, интересующихся передовыми методами искусственного интеллекта. The paper considers the development and adaptation of the backpropagation algorithm for quantum neural networks (QNN). The fundamental features of quantum computing are considered — superposition, entanglement and quantum parallelism — which allows to increase the efficiency of QNN training compared to classical neural network models. The principles of constructing quantum neural networks, features of data encoding, methods for optimizing parameters and using loss functions in a quantum environment are presented. The prospects for applying the proposed approach, as well as challenges associated with noise and scalability in NISQ devices are discussed. The paper is intended for specialists in the field of quantum computing and machine learning, as well as senior students interested in advanced methods of artificial intelligence.

Вестник Адыгейского государственного университета серия «Естественно-математические и технические науки»•Nov 28, 2025•0 citations

Двоичное представление координаты и импульса в квантовой механике

Михаил Геннадьевич Иванов, Mikhail Gennadievich Ivanov

ДВОИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КООРДИНАТЫ И ИМПУЛЬСА В КВАНТОВОЙ МЕХАНИКЕ Для моделирования квантовой системы с непрерывными степенями свободы на квантовом компьютере, основанном на кубитах, необходимо свести непрерывные наблюдаемые (в первую очередь координаты и импульсы) к двоичным наблюдаемым.Данная задача рассматривается на основе разложения квантовых наблюдаемых в ряд по степеням двойки, аналогичный двоичному представлению вещественных чисел.Коэффициенты ряда ("цифры") при этом являются ортогональными проекторами.Исследуются соответствующие квантовомеханические операторы и соотношения между ними.Показано, что двоичное разложение квантовых наблюдаемых автоматически приводит к перенормировке некоторых расходящихся интегралов и рядов (приписыванию им конечных значений).

Теоретическая и математическая физика•Jan 1, 2018•1 citation
Разработан алгоритм для идентификации модели немарковской квантовой динамики по наблюдаемым данным. Отличительными особенностями нового алгоритма являются:;сходимость к оптимальному решению с математическими гарантиями;;автоматический подбор модели;;масштабируемость;;интерпретируемость.
Предлагается подход к описанию динамики конечномерных квантовых систем с помощью псевдостохастических отображений, которые действуют на истинные распределения вероятностей. Предлагаемый метод удобен для анализа многокубитных систем и может быть использован для анализа унитарной и диссипативной эволюции квантовых систем, взаимодействующих как с марковским, так и немарковским окружением.
Рассматривается вопрос о количественном описании немарковости квантового процесса по его псевдостохастической матрице в вероятностном представлении квантовых состояний на основе информационно-полных измерений. Предлагается подход к оценке немарковской компоненты в исследуемой динамике.
В работе рассматривается разработка и адаптация алгоритма обратного распространения ошибки для квантовых нейронных сетей (КНС). Учитываются фундаментальные особенности квантовых вычислений:суперпозиция, запутанность и квантовый параллелизм, что позволяет повысить эффективность обучения КНС по сравнению с классическими нейросетевыми моделями. Изложены принципы построения квантовых нейронных сетей, особенности кодирования данных, методы оптимизации параметров и использования функций потерь в квантовой среде. Обсуждаются перспективы применения предложенного подхода, а также вызовы, связанные с шумами и масштабируемостью в условиях NISQ-устройств. Работа ориентирована на специалистов в области квантовых вычислений и машинного обучения, а также на студентов старших курсов, интересующихся передовыми методами искусственного интеллекта. The paper considers the development and adaptation of the backpropagation algorithm for quantum neural networks (QNN). The fundamental features of quantum computing are considered — superposition, entanglement and quantum parallelism — which allows to increase the efficiency of QNN training compared to classical neural network models. The principles of constructing quantum neural networks, features of data encoding, methods for optimizing parameters and using loss functions in a quantum environment are presented. The prospects for applying the proposed approach, as well as challenges associated with noise and scalability in NISQ devices are discussed. The paper is intended for specialists in the field of quantum computing and machine learning, as well as senior students interested in advanced methods of artificial intelligence.
ДВОИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КООРДИНАТЫ И ИМПУЛЬСА В КВАНТОВОЙ МЕХАНИКЕ Для моделирования квантовой системы с непрерывными степенями свободы на квантовом компьютере, основанном на кубитах, необходимо свести непрерывные наблюдаемые (в первую очередь координаты и импульсы) к двоичным наблюдаемым.Данная задача рассматривается на основе разложения квантовых наблюдаемых в ряд по степеням двойки, аналогичный двоичному представлению вещественных чисел.Коэффициенты ряда ("цифры") при этом являются ортогональными проекторами.Исследуются соответствующие квантовомеханические операторы и соотношения между ними.Показано, что двоичное разложение квантовых наблюдаемых автоматически приводит к перенормировке некоторых расходящихся интегралов и рядов (приписыванию им конечных значений).