Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Теоретическая и математическая физика

Представление гамильтониана квантового поля в $p$-адическом гильбертовом пространстве

Сержио А Альбеверио, Sergio A Albeverio, Andrei Yu. Khrennikov, Р Чанчи, Roberto Cianci

Published Jan 1, 1997• 2 citations
Publisher
DOI
10.4213/tmf1048

Related papers

Об аналогах спектрального разложения квантового состояния

Амосов, Сакбаев

Математические заметкиТом 93 выпуск 3 март 2013 УДК 517.946+517.98Об аналогах спектрального разложения квантового состояния Г. Г. Амосов, В. Ж. Сакбаев Исследуется множество квантовых состояний в гильбертовом пространстве.Изучается структура множества крайних точек совокупности состояний и получено представление произвольного состояния интегралом Петтиса по конечно-аддитивной мере на множестве векторных состояний, обобщающее спектральное разложение нормального состояния.

Математические заметки•Jan 1, 2013•1 citation

Оснащенное гильбертово пространство свободных когерентных состояний и $p$-адические числа

Sergei Vladimirovich Kozyrev

Теоретическая и математическая физика•Jan 1, 2003•0 citations

$p$-Адический и адельный гармонические осцилляторы с зависящей от времени частотой

Г С Джорджевич, Goran S. Djordjević, Бранко Г Драгович +3 more

Теоретическая и математическая физика•Jan 1, 2000•0 citations

Формула полной вероятности с интерференционным членом и представление колмогоровской модели в гильбертовом пространстве

Andrei Yu. Khrennikov

ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ С ИНТЕРФЕРЕНЦИОННЫМ ЧЛЕНОМ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КОЛМОГОРОВСКОЙ МОДЕЛИ В ГИЛЬБЕРТОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ 1 ) В работе сравниваются две модели теории вероятностей: клас сическая (предложенная А.Н.Колмогоровым) и квантовая.По казано, что различие между этими теориями не так велико, как обычно считают.Оказывается, что основные структуры квантовой теории вероятностей -такие, как интерференция вероятностей, правило Борна, комплексные вероятностные амплитуды, гильбер тово пространство состояний, представление наблюдений в виде операторов, -содержатся в скрытой форме в модели Колмого рова.В частности, получена «интерференция вероятностей» без обращения к представлению в гильбертовом пространстве.«Ин терференция вероятностей» интерпретируется как возникновение дополнительного члена (cos-член) в обычной формуле полной веро ятности.Такая связь между классической теорией вероятностей и квантовым вероятностным формализмом может стимулировать применение квантовых методов вне микромира, например в психо логии, биологии, экономике и других науках.Ключевые слова и фразы: формула полной вероятности, контек стуальная модель Колмогорова, квантовое представление, интерфе ренция вероятностей, правило Борна. 1. Введение.Имеется достаточно общее мнение, что квантовая модель теории вероятностей, т.е.исчисление вероятностей, основанное на комплексном гильбертовом пространстве, существенно отличается от классической теоретико-множественной модели Колмогорова [1], [2] (де тали и обсуждение см., например, в [3]-[5]).Упомянем несколько отли чительных особенностей квантовой теории вероятностей.а) Использование комплексных амплитуд вероятностей, или волно вых функций, ф(х).

Теория вероятностей и ее применения•Jan 1, 2006•0 citations

Квантовые нейровесовые поля: теоретическая модель и практические методы семантической обработки данных

Роман Белоусов

Основная идея: Статья предлагает новую теоретическую парадигму для обработки семантической информации — Квантовые Нейровесовые Поля (Q-NWF). Эта модель объединяет принципы квантовой механики, байесовской статистики и теории поля для представления данных не как статических векторов, а как квантовых состояний, эволюционирующих в гильбертовом пространстве. Ключевые элементы теории: Аксиоматика: Данные представляются в виде операторов плотности (чистых или смешанных состояний). Семантическое пространство моделируется как непрерывное поле, а его эволюция описывается модифицированным уравнением Линдблада, которое учитывает как внутреннюю динамику ("гамильтониан"), так и воздействие внешних данных ("операторы Линдблада"). Преимущества подхода: Модель естественным образом поддерживает квантовую суперпозицию (для представления многозначности) и запутанность (для моделирования нелокальных семантических связей). Практические методы и результаты: Алгоритм кластеризации: Итеративно обновляет положения кластерных центров, минимизируя семантическую неопределенность через градиентный спуск в пространстве параметров поля. Метод семантической интерполяции: Осуществляет когерентные переходы между смысловыми состояниями вдоль геодезической в гильбертовом пространстве. Экспериментальные результаты: Тестирование на датасетах AG News и 20 Newsgroups показало статистически значимое улучшение качества кластеризации по сравнению с классическими и современными методами (K-means, DBSCAN, GMM, Spectral Clustering, VaDE). Прирост F1-меры составил 15-18% относительно базовых методов. Метод интерполяции продемонстрировал превосходную семантическую связность по сравнению с простой линейной интерполяцией в пространстве эмбеддингов. Ограничения и перспективы: Ограничения: Высокая вычислительная сложность операций с матрицами плотности, упрощенная параметризация гамильтониана, сложность интерпретации его компонент. Перспективы: Интеграция с квантовыми компьютерами для ресурсоемких вычислений, создание "глубоких" Q-NWF с параметризацией нейросетями, применение в квантовом NLP, семантическом поиске и генерации контента. Заключение: Работа представляет собой целостный теоретический и практический вклад в область семантической обработки данных, открывая новые направления для исследований на стыке квантовой информации и машинного обучения.

•Aug 31, 2025•0 citations

Об операторах координаты и импульса в $p$-адической квантовой механике

Evgenii Igorevich Zelenov

ОБ ОПЕРАТОРАХ КООРДИНАТЫ И ИМПУЛЬСА В p-АДИЧЕСКОЙ КВАНТОВОЙ МЕХАНИКЕОписываются операторы координаты и импульса в p-адической квантовой механике на языке проекторнозначных мер.

Теоретическая и математическая физика•Jan 1, 2010•2 citations
Представление гамильтониана квантового поля в ppp-адическом гильбертовом пространстве
Математические заметкиТом 93 выпуск 3 март 2013 УДК 517.946+517.98Об аналогах спектрального разложения квантового состояния Г. Г. Амосов, В. Ж. Сакбаев Исследуется множество квантовых состояний в гильбертовом пространстве.Изучается структура множества крайних точек совокупности состояний и получено представление произвольного состояния интегралом Петтиса по конечно-аддитивной мере на множестве векторных состояний, обобщающее спектральное разложение нормального состояния.
Оснащенное гильбертово пространство свободных когерентных состояний и ppp-адические числа
ppp-Адический и адельный гармонические осцилляторы с зависящей от времени частотой
ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ С ИНТЕРФЕРЕНЦИОННЫМ ЧЛЕНОМ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КОЛМОГОРОВСКОЙ МОДЕЛИ В ГИЛЬБЕРТОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ 1 ) В работе сравниваются две модели теории вероятностей: клас сическая (предложенная А.Н.Колмогоровым) и квантовая.По казано, что различие между этими теориями не так велико, как обычно считают.Оказывается, что основные структуры квантовой теории вероятностей -такие, как интерференция вероятностей, правило Борна, комплексные вероятностные амплитуды, гильбер тово пространство состояний, представление наблюдений в виде операторов, -содержатся в скрытой форме в модели Колмого рова.В частности, получена «интерференция вероятностей» без обращения к представлению в гильбертовом пространстве.«Ин терференция вероятностей» интерпретируется как возникновение дополнительного члена (cos-член) в обычной формуле полной веро ятности.Такая связь между классической теорией вероятностей и квантовым вероятностным формализмом может стимулировать применение квантовых методов вне микромира, например в психо логии, биологии, экономике и других науках.Ключевые слова и фразы: формула полной вероятности, контек стуальная модель Колмогорова, квантовое представление, интерфе ренция вероятностей, правило Борна. 1. Введение.Имеется достаточно общее мнение, что квантовая модель теории вероятностей, т.е.исчисление вероятностей, основанное на комплексном гильбертовом пространстве, существенно отличается от классической теоретико-множественной модели Колмогорова [1], [2] (де тали и обсуждение см., например, в [3]-[5]).Упомянем несколько отли чительных особенностей квантовой теории вероятностей.а) Использование комплексных амплитуд вероятностей, или волно вых функций, ф(х).
Основная идея: Статья предлагает новую теоретическую парадигму для обработки семантической информации — Квантовые Нейровесовые Поля (Q-NWF). Эта модель объединяет принципы квантовой механики, байесовской статистики и теории поля для представления данных не как статических векторов, а как квантовых состояний, эволюционирующих в гильбертовом пространстве. Ключевые элементы теории: Аксиоматика: Данные представляются в виде операторов плотности (чистых или смешанных состояний). Семантическое пространство моделируется как непрерывное поле, а его эволюция описывается модифицированным уравнением Линдблада, которое учитывает как внутреннюю динамику ("гамильтониан"), так и воздействие внешних данных ("операторы Линдблада"). Преимущества подхода: Модель естественным образом поддерживает квантовую суперпозицию (для представления многозначности) и запутанность (для моделирования нелокальных семантических связей). Практические методы и результаты: Алгоритм кластеризации: Итеративно обновляет положения кластерных центров, минимизируя семантическую неопределенность через градиентный спуск в пространстве параметров поля. Метод семантической интерполяции: Осуществляет когерентные переходы между смысловыми состояниями вдоль геодезической в гильбертовом пространстве. Экспериментальные результаты: Тестирование на датасетах AG News и 20 Newsgroups показало статистически значимое улучшение качества кластеризации по сравнению с классическими и современными методами (K-means, DBSCAN, GMM, Spectral Clustering, VaDE). Прирост F1-меры составил 15-18% относительно базовых методов. Метод интерполяции продемонстрировал превосходную семантическую связность по сравнению с простой линейной интерполяцией в пространстве эмбеддингов. Ограничения и перспективы: Ограничения: Высокая вычислительная сложность операций с матрицами плотности, упрощенная параметризация гамильтониана, сложность интерпретации его компонент. Перспективы: Интеграция с квантовыми компьютерами для ресурсоемких вычислений, создание "глубоких" Q-NWF с параметризацией нейросетями, применение в квантовом NLP, семантическом поиске и генерации контента. Заключение: Работа представляет собой целостный теоретический и практический вклад в область семантической обработки данных, открывая новые направления для исследований на стыке квантовой информации и машинного обучения.
Об операторах координаты и импульса в ppp-адической квантовой механике