大規模言語モデルを用いた量子ビットへのデータエンコーディング
大門 俊介, 松下雄一郎
Abstract
本研究では、近年目覚ましく発展する機械学習手法”大規模言語モデル”を量子コンピュータの制御へと応用し、量子ビットへのデータエンコーディングを実現した成果について報告する。量子化学計算や量子機械学習において不可欠な初期データのエンコーディングを効率的に実行するため、エンコーディングを実現する量子回路を大規模言語モデルによって自動生成した結果の詳細を述べる。
大門 俊介, 松下雄一郎
本研究では、近年目覚ましく発展する機械学習手法”大規模言語モデル”を量子コンピュータの制御へと応用し、量子ビットへのデータエンコーディングを実現した成果について報告する。量子化学計算や量子機械学習において不可欠な初期データのエンコーディングを効率的に実行するため、エンコーディングを実現する量子回路を大規模言語モデルによって自動生成した結果の詳細を述べる。