THE SYNERGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND QUANTUM COMPUTING: THE FUTURE OF PROBLEM SOLVING

Murodjon Mamurjanov, Muhammad M. Muradov

Published Apr 13, 2026• 0 citations

Abstract

Ushbu maqola sun'iy intellekt (AI) va kvant hisoblash (QC) o'rtasidagi chuqur sinergiyani o'rganib chiqadi, ularning turli sohalarda muammolarni hal qilishni inqilob qilishdagi birlashgan salohiyatini ta'kidlaydi. Unda kvant algoritmlari AI imkoniyatlarini, xususan, mashinani o'rganish, optimallashtirish va ma'lumotlarni tahlil qilishda klassik hisoblash cheklovlaridan oshib, qanday tezlashtirishi chuqur ko'rib chiqiladi. Bundan tashqari, maqolada ushbu kuchli konvergentsiya bilan bog'liq paydo bo'layotgan muammolar va axloqiy masalalar muhokama qilinadi, kelajakdagi tadqiqot va ishlanmalar uchun yo'l xaritasi taklif etiladi. Yakuniy xulosaga ko'ra, AI va QC integratsiyasi paradigma o'zgarishini anglatadi, bu ilmiy kashfiyotlar va texnologik innovatsiyalarda misli ko'rilmagan yutuqlarga yo'l ochadi.

DOI: 10.70413/yo-v04-i26-s85894

Related papers

YURIDIK FAOLIYATDA QUANTUM MACHINE LEARNING USULLARINING QO‘LLANILISHI

Hulkar Olimova

Ushbu maqolada quantum machine learning metodlarining huquqiy sohada qo‘llanilishi, uning foydalari va qo‘llash bilan bog‘liq muammolar haqida so‘z yuritiladi. Kvant hisoblash va mashinani o‘rganish texnologiyalari rivoji va ularning kombinatsiyasi bo’lgan quantum machine learning haqida umumiy tushunchalar beriladi. Bundan tashqari, maqola kvant bilan takomillashtirilgan mashinani o‘rganish algoritmlaridagi yutuqlar yuridik faoliyatda qo‘llanilishini hamda axloqiy va xavfsizlik bilan bog‘liq bo‘lgan muammolarni ko‘rib chiqishda o‘ziga xos yechimlar zarurligini ham ta’kidlab o‘tadi.

JOURNAL OF ANALYTICAL SYNERGY AND SCIENTIFIC HORIZONFeb 6, 20250 citations

KVANT MEXANIKASI VA SUN’IY INTELLEKT: KATTA MA’LUMOTLAR BILAN ISHLASHDA ZAMONAVIY USULLAR

Xudayberdiyev Fazogir Juraboyevich, Erkinov Azizbek Bahodir o'g'li

Ushbu maqolada kvant mexanikasi va sun’iy intellektning (SI) o‘zaro bog‘liqligi hamda ularning katta ma’lumotlar (Big Data) bilan ishlashdagi imkoniyatlari o‘rganiladi. An’anaviy hisoblash texnologiyalariga nisbatan kvant kompyuterlarining ustunligi tahlil qilinib, ularning SI algoritmlarini rivojlantirishdagi roli ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, kvant algoritmlari murakkab tizimlarni modellashtirish, optimallashtirish va kvant o‘quv algoritmlari yordamida katta ma’lumotlarni qayta ishlash uchun samarali vosita bo‘lishi mumkin.

Современная наука и исследованияFeb 10, 20250 citations

KVANT KOMPYUTERLARI VA ULARNING IMKONIYATLARI

Zebo Mahmanazarova, Aziza G'oyibnazarova, Mexribonu Bobonazarova +1 more

Ushbu tezisda kvant kompyuterlarining ishlash prinsiplari, ularning nazariy asoslari hamda zamonaviy axborot texnologiyalaridagi imkoniyatlari kompleks tarzda tahlil qilinadi. Kvant hisoblash modeli klassik hisoblash tizimlaridan tubdan farq qilib, kvant mexanikasining fundamental qonunlariga asoslanadi. Xususan, Superposition va Quantum Entanglement kabi hodisalar yordamida kvant tizimlari bir vaqtning o‘zida bir nechta holatlarni ifodalash imkoniga ega bo‘ladi.Tadqiqotda kvant kompyuterlarning amaliy qo‘llanilish sohalari, jumladan kriptografiya, sun’iy intellekt, optimallashtirish masalalari, dori vositalarini yaratish hamda iqlim modellashtirish kabi yo‘nalishlardagi imkoniyatlari yoritilgan. Ayniqsa, kvant algoritmlar, xususan Shor's Algorithm va Grover's Algorithm algoritmlarining klassik kriptografik tizimlarga ta’siri tahlil qilinadi.

Apr 14, 20260 citations

KVANT TEXNOLOGIYALARI: HISOBLASH, ALOQA VA SIMULATSIYA KELAJAGI

Qo'chqorov Muhammadyahyo, A'zamov Abror

Ushbu maqolada kvant texnologiyalarining zamonaviy axborot tizimlaridagi o‘rni va istiqbollari tahlil qilinadi. Kvant hisoblash, kvant aloqa va kvant simulatsiya tushunchalarining nazariy asoslari hamda ularning an’anaviy texnologiyalardan ustun jihatlari yoritib berilgan. Kvant bit (qubit), superpozitsiya va kvant chalkashligi (entanglement) kabi fundamental tushunchalarning hisoblash samaradorligiga ta’siri ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, kvant texnologiyalarining kriptografiya, farmatsevtika, sun’iy intellekt va murakkab tizimlarni modellashtirish sohalaridagi amaliy qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari kvant texnologiyalari kelajakda yuqori unumdor hisoblash va xavfsiz aloqa infratuzilmasini shakllantirishda muhim rol o‘ynashini ko‘rsatadi.

Dec 24, 20250 citations

KVANT MUHITIDA MATNLI AXBOROT OQIMLARINI KODLASH: KVANT EMBEDDING USULLARI VA ULARNING SAMARADORLIGI TAHLILI

Raximov Rustamjon Tuxtayevich

Ushbu maqolada matnli axborot oqimlarini kvant hisoblash muhitida kodlashning zamonaviy usullari – kvant embedding yondashuvlari tadqiq etiladi. Klassik NLP modellarining yuqori o'lchamli vektor fazosidagi hisoblash va xotira cheklovlarini bartaraf etish maqsadida kvant holatlar superpozitsiyasi va kvant o'lchovlaridan foydalaniladi. Amplitude encoding, angle encoding, basis encoding va tenzor ko'paytma encoding kabi usullar tahlil qilinib, ularning hisoblash murakkabligi, xotira sarfi va semantik reprezentatsiya sifatlari solishtiriladi. Taklif etilgan gibrid kvant-klassik model – Quantum embedding + Variational quantum circuit (VQC) yordamida AG News, IMDB Reviews va BBC News lardan oligan datasetlarda matn tasnifi amalga oshiriladi. Natijalar shuni ko'rsatadiki,burchak kodlash va VQC asosidagi model BERT kabi yirik klassik modellarga yaqin aniqlik ko'rsatkichlarini sezilarli darajada kam parametrlar (bir necha yuzlab) bilan ta'minlaydi. Shuningdek, kvant o'xshashlik tahlili fidelity me'yori orqali amalga oshirilib, semantik qidiruvda istiqbolli tezkorlik afzalligi namoyon bo'ladi. Tadqiqot natijalari kvant embedding texnologiyalarining amaliy matn tahlili tizimlariga integratsiyasi uchun asos yaratadi.

Sep 2, 20260 citations

KRITIK INFRATUZILMALARDA MAXFIYLIKNI SAQLAYDIGAN SUN'IY INTELLEKT UCHUN KVANT-HIMOYALANGAN FEDERATIV TA'LIM ARXITEKTURASI

Рустам Тахиритдинович Гаипназаров, Азимова У.А, Баходир Сунатуллаевич Жумакулов

Maʼlumotlarga asoslangan sunʼiy intellekt (AI) modellari va foydalanuvchi maxfiyligi oʻrtasidagi ziddiyat bugungi kunning asosiy muammolaridan biridir. Federativ taʼlim (FL) markazlashtirilmagan holda modellarni oʻqitish orqali bu muammoni hal qilishga qaratilgan istiqbolli yondashuv hisoblanadi. Biroq, FL tizimlarida model yangilanishlarini himoya qilish uchun qoʻllaniladigan klassik kriptografik protokollar yaqinlashib kelayotgan kvant hisoblashlari tahdidi oldida zaifdir. Ushbu tadqiqotda biz Q-Fed (Quantum-Resistant Federated Learning) deb nomlangan yangi arxitekturani taklif etamiz. Q-Fed federativ taʼlim jarayonini post-kvant kriptografiyasi (PQC) algoritmlari bilan integratsiya qilib, tizimni ham klassik, ham kvant hujumlaridan himoya qiladi. Biz panjaraga asoslangan CRYSTALS-Kyber (KEM) va CRYSTALSDilithium (imzo) sxemalarini qoʻllagan holda arxitekturani ishlab chiqdik va uning samaradorligini keng qamrovli simulyatsiyalar orqali tahlil qildik. Natijalar shuni koʻrsatadiki, Q-Fed model aniqligini pasaytirmagan holda kvant-barqaror xavfsizlikni taʼminlaydi, biroq hisoblash va kommunikatsiya xarajatlarida oʻlchanadigan, ammo boshqariladigan ortish kuzatiladi. Ushbu ish kelajak avlod AI tizimlarining maxfiyligi va xavfsizligini taʼminlash uchun amaliy va istiqbolli yechim taklif etadi

Dec 29, 20250 citations