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Physical Review B

異例なFermi超流動におけるBogoliubov‐de Gennesソリトン動力学

A Takahashi Daisuke

Published Jan 1, 2016• 0 citations
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Resumo-O grau de protec ¸ão desigual de erros de um código linear para decodificac ¸ão de Máxima Verossimilhanc ¸a (MV) é medido pelo vetor de separac ¸ão.Este trabalho avalia o desempenho, através de simulac ¸ão computacional, de classes de protec ¸ão desigual de erros de um algoritmo de decisão suave sub-ótimo proposto por Chase.Comparac ¸ões de desempenho entre o algoritmo de Chase e o algoritmo MV são apresentadas.Palavras-Chave-Algoritmo de Chase, códigos de bloco, probabilidade de erro, protec ¸ão desigual de erros.

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Evolución de las concepciones de los docentes sobre dualidad en la física cuántica

Patricia E. Fernández, Eduardo Miguel González, Jordi Solbes

Este estudio muestra los cambios de concepciones sobre el concepto de dualidad en física cuántica en un grupo de docentes, antes y después de un curso de capacitación. Se presentan diagramas de evolución como instrumento metodológico para analizar y visualizar resultados. Los diagramas de evolución muestran categorías iniciales y de llegada de las concepciones de los profesores, que participaron de una secuencia de enseñanza-aprendizaje basada en la discusión de los modelos clásicos de ondas y partículas, de sus límites de validez y de las contribuciones de cada uno al modelo actual de estructura de la materia, en que no se habla de ondas, ni partículas, sino de características diferentes a las de la física clásica.

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M. B. Bouabci

O objetivo principal deste trabalho é o de investigar relações entre mapeamentos de modelos de spin em modelos de percolação e a existência de algoritmos de cluster capazes de simular de forma eficiente o modelo. Apresentamos um mapeamento do modelo de Blume-Capel em um modelo de percolação que permite reobter um algoritmo proposto anteriormente por nós através de uma prova de balanço detalhado, o que abre a possibilidade de descrevermos todo o diagrama de fases do modelo em termos de propriedades dos clusters formados. Isto é particularmente interessante, já que o modelo possui um ponto tricrítico, nunca antes analisado em termos de propriedades de percolação. Encontramos também um mapeamento para o modelo de Ashkin-Teller, e através dos algoritmos de cluster resultantes investigamos a possibilidade de existência de uma fase de Baxter Assimétrica. Analisamos também questões relacionadas ao comportamento de tamanho finito de sistemas que apresentam transições de fase de primeira ordem assimétricas. Finalmente, o algoritmo de cluster desenvolvido para o modelo de Blume-CapeI é também generalizado: de forma a podermos aplicá-lo ao estudo do modelo de Blume-Emery-Griffiths.

•Mar 3, 1998•0 citations

物質‐フォトン相互作用系におけるコヒーレンスの研究

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•Sep 25, 1978•0 citations
Resumo-O grau de protec ¸ão desigual de erros de um código linear para decodificac ¸ão de Máxima Verossimilhanc ¸a (MV) é medido pelo vetor de separac ¸ão.Este trabalho avalia o desempenho, através de simulac ¸ão computacional, de classes de protec ¸ão desigual de erros de um algoritmo de decisão suave sub-ótimo proposto por Chase.Comparac ¸ões de desempenho entre o algoritmo de Chase e o algoritmo MV são apresentadas.Palavras-Chave-Algoritmo de Chase, códigos de bloco, probabilidade de erro, protec ¸ão desigual de erros.
Este estudio muestra los cambios de concepciones sobre el concepto de dualidad en física cuántica en un grupo de docentes, antes y después de un curso de capacitación. Se presentan diagramas de evolución como instrumento metodológico para analizar y visualizar resultados. Los diagramas de evolución muestran categorías iniciales y de llegada de las concepciones de los profesores, que participaron de una secuencia de enseñanza-aprendizaje basada en la discusión de los modelos clásicos de ondas y partículas, de sus límites de validez y de las contribuciones de cada uno al modelo actual de estructura de la materia, en que no se habla de ondas, ni partículas, sino de características diferentes a las de la física clásica.
O objetivo principal deste trabalho é o de investigar relações entre mapeamentos de modelos de spin em modelos de percolação e a existência de algoritmos de cluster capazes de simular de forma eficiente o modelo. Apresentamos um mapeamento do modelo de Blume-Capel em um modelo de percolação que permite reobter um algoritmo proposto anteriormente por nós através de uma prova de balanço detalhado, o que abre a possibilidade de descrevermos todo o diagrama de fases do modelo em termos de propriedades dos clusters formados. Isto é particularmente interessante, já que o modelo possui um ponto tricrítico, nunca antes analisado em termos de propriedades de percolação. Encontramos também um mapeamento para o modelo de Ashkin-Teller, e através dos algoritmos de cluster resultantes investigamos a possibilidade de existência de uma fase de Baxter Assimétrica. Analisamos também questões relacionadas ao comportamento de tamanho finito de sistemas que apresentam transições de fase de primeira ordem assimétricas. Finalmente, o algoritmo de cluster desenvolvido para o modelo de Blume-CapeI é também generalizado: de forma a podermos aplicá-lo ao estudo do modelo de Blume-Emery-Griffiths.