Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Фундаментальные исследования (Fundamental Research)

Композиционный код с одним разрядом контроля четности и внешние функции правдоподобия

Нурлан Наркенович Ташатов

Published Jan 1, 2008• 0 citations
OpenAlex

Related papers

Открытие несохранения комбинированной четности

Val L. Fitch

Uspekhi Fizicheskih Nauk•Oct 1, 1981•0 citations

Влияние системы поляризационного контроля на параметры системы квантового распределения ключа на непрерывных переменных.

Оптический журнал•Jan 1, 2023•0 citations

Реализация компьютерного моделирования системы с частицей в одномерном и двухмерном пространстве на квантовом уровне

Гузик Вячеслав Филиппович, Гушанский Сергей Михайлович, Поленов Максим Юрьевич +1 more

Известия Южного федерального университета. Технические науки•Jan 1, 2017•0 citations

LOW-COMPLEXITY NON-BINARY LDPC DECODER MODEL BASED ON THE EXTENDED MIN-SUM ALGORITHM

О. Ю. Макаров, Н. В. Астахов, А В Башкиров +2 more

Информация, представленная в данной статье, направлена на уменьшение вычислительной сложности при моделировании помехоустойчивого декодера, работающего по алгоритму MIN-SUM. Основное внимание в представленной работе уделяется модификациям проверочной матрицы, в которых улучшена производительность декодирования с пониженной вычислительной сложностью. Слабым местом общепринятой модели является повышенное требование к объему памяти и вычислительная сложность. Модификации в алгоритме могут улучшить его показатели при разработке аппаратной архитектуры NB-LDPC-декодера. Приведен анализ производительности модифицированных матриц контроля по четности с точки зрения коэффициента битовых ошибок (BER) для длины кода стандарта IEEE 802.11n и 504. Описан вычислительный анализ модифицированных матриц контроля по четности. Предложен анализ эффективности нижней диагональной матрицы контроля четности (НДМ) и на основе двойной диагональной матрицы контроля четности (ДДМ) анализируются BER графиков и также оцениваются вычислительные сложности. Количество вычислений значительно меньше в НДМ по сравнению с другими матрицами. НДМ подходит для умеренной производительности декодирования с меньшей сложностью вычислений и на основе ДДМ структур. Предложенные модификации применимы для улучшения производительности декодирования с компромиссом по вычислительной сложности The information presented in this article is aimed at reducing the computational complexity of modeling a noise-tolerant decoder using the MIN-SUM algorithm. The main attention is paid to the modifications of the test matrix, in which the decoding performance is improved with reduced computational complexity. The weak point of the generally accepted model is the increased memory requirement and computational complexity. Modifications to the algorithm can improve its performance when developing the hardware architecture of a NB-LDPC decoder. In this paper, we analyze the performance of modified parity control matrices in terms of the bit error rate (BER) for the code length of the IEEE 802.11 n and 504 standards. We describe a computational analysis of modified parity-based control matrices. We give an analysis of the effectiveness of the lower diagonal parity matrix (NDM), and based on the double diagonal parity matrix (DDM), we analyzed the BER of graphs and estimated computational complexity. The number of calculations is significantly less in the NDM compared to other matrices. NDM is suitable for moderate decoding performance with less computational complexity and based on DDM structures. The proposed modifications are applicable to improve the performance of de-coding with a compromise on computational complexity

Вестник Воронежского государственного технического университета•Jul 2, 2021•0 citations

О принципиальной необходимости учета второго порядка малости в квантово-кинетических задачах

Карпова Елена Евгеньевна, Стрекалов Владимир Николаевич

•Jan 1, 2018•0 citations

Декодирование линейным программированием: эффективный способ декодирования кодов контроля четности с низкой плотностью

Мохамед Ракибул Ислам

Декодирование линейным программированием (ЛП) является альтернативой итеративным алгоритмам декодирования кодов контроля четности с низкой плотностью (LPDC). Хотя практические характеристики ЛП декодирования сравнимы с декодированием в процессе передачи сообщения, однако значительным преимуществом является его сравнительная совместимость с неасимптотическим анализом. Более того, оказывается, что существуют важные теоретические связи между ЛП декодированием и стандартными формами итеративного декодирования. Эти связи позволяют перенести теоретические новшества ЛП декодирования на итеративные алгоритмы. Отмеченные преимущества привлекли многих исследователей к использованию этого нового способа декодирования при работе с LPDC кодами. В данной статье приводится обширный обзор и обсуждение различных вопросов ЛП декодирования.

Известия высших учебных заведений Радиоэлектроника•Feb 23, 2013•0 citations
Информация, представленная в данной статье, направлена на уменьшение вычислительной сложности при моделировании помехоустойчивого декодера, работающего по алгоритму MIN-SUM. Основное внимание в представленной работе уделяется модификациям проверочной матрицы, в которых улучшена производительность декодирования с пониженной вычислительной сложностью. Слабым местом общепринятой модели является повышенное требование к объему памяти и вычислительная сложность. Модификации в алгоритме могут улучшить его показатели при разработке аппаратной архитектуры NB-LDPC-декодера. Приведен анализ производительности модифицированных матриц контроля по четности с точки зрения коэффициента битовых ошибок (BER) для длины кода стандарта IEEE 802.11n и 504. Описан вычислительный анализ модифицированных матриц контроля по четности. Предложен анализ эффективности нижней диагональной матрицы контроля четности (НДМ) и на основе двойной диагональной матрицы контроля четности (ДДМ) анализируются BER графиков и также оцениваются вычислительные сложности. Количество вычислений значительно меньше в НДМ по сравнению с другими матрицами. НДМ подходит для умеренной производительности декодирования с меньшей сложностью вычислений и на основе ДДМ структур. Предложенные модификации применимы для улучшения производительности декодирования с компромиссом по вычислительной сложности The information presented in this article is aimed at reducing the computational complexity of modeling a noise-tolerant decoder using the MIN-SUM algorithm. The main attention is paid to the modifications of the test matrix, in which the decoding performance is improved with reduced computational complexity. The weak point of the generally accepted model is the increased memory requirement and computational complexity. Modifications to the algorithm can improve its performance when developing the hardware architecture of a NB-LDPC decoder. In this paper, we analyze the performance of modified parity control matrices in terms of the bit error rate (BER) for the code length of the IEEE 802.11 n and 504 standards. We describe a computational analysis of modified parity-based control matrices. We give an analysis of the effectiveness of the lower diagonal parity matrix (NDM), and based on the double diagonal parity matrix (DDM), we analyzed the BER of graphs and estimated computational complexity. The number of calculations is significantly less in the NDM compared to other matrices. NDM is suitable for moderate decoding performance with less computational complexity and based on DDM structures. The proposed modifications are applicable to improve the performance of de-coding with a compromise on computational complexity
Декодирование линейным программированием (ЛП) является альтернативой итеративным алгоритмам декодирования кодов контроля четности с низкой плотностью (LPDC). Хотя практические характеристики ЛП декодирования сравнимы с декодированием в процессе передачи сообщения, однако значительным преимуществом является его сравнительная совместимость с неасимптотическим анализом. Более того, оказывается, что существуют важные теоретические связи между ЛП декодированием и стандартными формами итеративного декодирования. Эти связи позволяют перенести теоретические новшества ЛП декодирования на итеративные алгоритмы. Отмеченные преимущества привлекли многих исследователей к использованию этого нового способа декодирования при работе с LPDC кодами. В данной статье приводится обширный обзор и обсуждение различных вопросов ЛП декодирования.