En la formación de futuros profesionales en ciencia e ingeniería por medio de la educación STEAM (Science, Technology, Enginnering, Arts and Mathematics) y la alfabetización científica y Tecnológica (ACyT) se hace fundamental el uso, dominio y creación de software educativo que enfatice en el proceso de enseñanza y aprendizaje de una forma más clara, simple y sencilla. El algoritmo de Shor presenta en su implementación una revolución en los sistemas de criptografía actuales, mezclando conceptos clásicos y cuánticos junto con la estructura computacional (circuito) durante su plementación y funcionamiento; por este motivo, lo hacen uno de los algoritmos computacionales más difíciles de comprender y estudiar, además, la bibliografía no es suficiente, debido a que se presentan escasos ejemplos que permitan apreciar el desarrollo del algoritmo de Shor. Con esto en mente, el grupo de física e informática FISINFOR de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas desarrolla un nuevo recurso educativo-computacional en busca de reducir el tiempo necesario de aprendizaje y enseñanza del algoritmo de Shor con la creación del software llamado Software Education Quantum Shor Algorithm (abreviado como SEQSA). SEQSA cumple con las directrices enmarcadas en la Norma ISO 9126 y el modelo de evaluación de software educativo del Instituto Latinoamericano de la Comunicación Educativa en la Unidad de Investigación y Modelos Educativos. De igual forma, se aplican los estándares establecidos por el Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS) según lo dispuesto en la resolución 000284-2004 como métricas de evaluación de calidad del software para realizar su inscripción.
En la formación de futuros profesionales en ciencia e ingeniería por medio de la educación STEAM (Science, Technology, Enginnering, Arts and Mathematics) y la alfabetización científica y Tecnológica (ACyT) se hace fundamental el uso, dominio y creación de software educativo que enfatice en el proceso de enseñanza y aprendizaje de una forma más clara, simple y sencilla. El algoritmo de Shor presenta en su implementación una revolución en los sistemas de criptografía actuales, mezclando conceptos clásicos y cuánticos junto con la estructura computacional (circuito) durante su plementación y funcionamiento; por este motivo, lo hacen uno de los algoritmos computacionales más difíciles de comprender y estudiar, además, la bibliografía no es suficiente, debido a que se presentan escasos ejemplos que permitan apreciar el desarrollo del algoritmo de Shor. Con esto en mente, el grupo de física e informática FISINFOR de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas desarrolla un nuevo recurso educativo-computacional en busca de reducir el tiempo necesario de aprendizaje y enseñanza del algoritmo de Shor con la creación del software llamado Software Education Quantum Shor Algorithm (abreviado como SEQSA). SEQSA cumple con las directrices enmarcadas en la Norma ISO 9126 y el modelo de evaluación de software educativo del Instituto Latinoamericano de la Comunicación Educativa en la Unidad de Investigación y Modelos Educativos. De igual forma, se aplican los estándares establecidos por el Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS) según lo dispuesto en la resolución 000284-2004 como métricas de evaluación de calidad del software para realizar su inscripción.
Este trabajo se enfoca en el estudio detallado del algoritmo de Shor y su implementación en el contexto de la computación cuántica. El objetivo principal es explorar este algoritmo y extraer de él estrategias y/o patrones que puedan ser aplicables a otros contextos. En particular, se hace un análisis del algoritmo de estimación de fase cuántica (QPE) como una herramienta fundamental para la obtención de la periodicidad en funciones complejas, como la exponencial modular. Se presenta además una adaptación del QPE para explorar la periodicidad en la secuencia de Fibonacci modulada; función escogida principalmente por su amplia implicación en diversas áreas científicas y tecnológicas. Así, son revelados resultados interesantes sobre la aplicabilidad del algoritmo de Shor más allá de su uso en factorización de enteros. Mediante simulaciones utilizando el software Qiskit, se demuestra que el QPE es capaz de identificar correctamente el periodo de la secuencia de Fibonacci bajo ciertos módulos. Sin embargo, la identificación resulta fallida para el resto de consideraciones, lo que presenta una posible limitación o sesgo en el algoritmo. Debiéndose esta a la falta de optimización del circuito o a la ineficacia de la estructura propuesta. Finalmente, se discuten posibles optimizaciones del algoritmo y se proponen líneas de investigación a seguir para profundizar en la identificación de la eficacia y las limitaciones del algoritmo.
La computación cuántica, que surge a finales del siglo XX, constituye un paradigma revolucionario que desafía los límites de la computación clásica. Basada en qubits capaces de existir en superposición y entrelazamiento, aprovecha las leyes cuánticas para procesar información de forma exponencialmente más eficiente. Este avance promete transformar sectores estratégicos: en criptografía; el algoritmo de Shor amenaza con romper sistemas de seguridad actuales, mientras que el algoritmo de Grover optimiza búsquedas en inteligencia artificial. Además, su potencial abarca la simulación molecular para diseñar materialesinnovadores y la resolución de problemas de optimización compleja. No obstante, persisten los retos técnicos crítico, la escalabilidad de los sistemas, la corrección de errores y la decoherencia cuántica, las cuales todas estas exigen avances en ingeniería y teoría. Estos obstáculos se entrelazan con dilemas éticos, como la vulnerabilidad de datos y la brecha tecnológica global. Para América Latina, esto representa una oportunidad dual: adoptar la tecnología de manera proactiva podría posicionarla en la vanguardia científica, siempre que se priorice la formación de talento humano, la inversión en infraestructura y marcos regulatorios robustos. La integración de la computación cuántica en agendas regionales requiere colaboración multidisciplinaria; donde las estrategias, como laboratorios de investigación conjuntos, alianzas público-privadas y programas educativos enfocados en mecánica cuántica, son esenciales. En un horizonte marcado por la incertidumbre, equilibrar innovación con responsabilidad ética será la clave para que dicha tecnología no solo redefina la gestión del conocimiento, sino que también contribuya a un futuro equitativo. Su éxito dependerá de cómo la sociedad global y en particular regiones en desarrollo naveguen los desafíos técnicos y sociales inherentes a esta nueva era cuántica.
El desarrollo vertiginoso de las tecnologías cuánticas marca una de las transiciones científicas y tecnológicas más profundas del siglo XXI. Durante décadas, la computación clásica, cimentada en la lógica booleana y el procesamiento de bits discretos, ha sido el motor fundamental de la transformación digital global. Sin embargo, los límites físicos de la miniaturización de semiconductores y la creciente complejidad computacional de problemas en optimización, criptografía y simulación de sistemas complejos han impulsado el surgimiento de un nuevo paradigma: la computación cuántica. La naturaleza intrínsecamente interdisciplinaria de la computación cuántica —que demanda el dominio convergente del álgebra lineal, la teoría de la información, la algorítmica y la ingeniería de hardware— exige superar las barreras departamentales tradicionales y definir nuevas estrategias de diseño curricular. A pesar del interés global por fomentar la alfabetización cuántica, la incorporación de estos contenidos en las mallas curriculares de pregrado y posgrado en América Latina y otras regiones en desarrollo suele ser fragmentaria, opcional o inexistente. Existe una falta de marcos orientadores claros que permitan evaluar cómo se está articulando esta disciplina en la educación superior y cuáles son los modelos pedagógicos más efectivos para su enseñanza. A partir de esta problemática, el presente estudio se articula en torno a la siguiente pregunta central de investigación: ¿De qué manera se está integrando la computación cuántica en los currículos universitarios y cuáles son las estrategias pedagógicas, estructurales e interdisciplinarias necesarias para consolidar su enseñanza efectiva en la educación superior?. Para dar respuesta al problema formulado, esta investigación establece como propósito central: analizar el estado actual, las dinámicas de integración y los desafíos curriculares de la computación cuántica en las instituciones de educación superior, con el fin de proponer un marco didáctico e interdisciplinario que oriente el diseño de programas académicos pertinentes y adaptados a las exigencias del entorno tecnológico contemporáneo.
La informacion es un ente fisico. Los sistemas fisicos registran y procesan informacion. El reconocimiento de estos hechos desde el punto de vista de la teoria de la informacion y su relacion directa con aplicaciones a nuevas adolescentes ha sido crucial en el desarrollo reciente de la teoria tanto basica como aplicada, al mismo tiempo que de otras areas la computacion, matematicas e ingenierias, donde el reto de construir dispositivos que permiten el procesamiento de informacion a nivel cuantico es objetivo primordial. En los trabajos de Deutsch (Deutsch, 1985) y Shor (Shor, 1994), la nocion de bit clasico de la teoria de la informacion es conceptualmente extendida a un marco fisico radicalmente diferente con la introduccion del bit cuantico, donde fue demostrado que los efectos de interferencia cuantica de muchas cosas puede permitir una forma nueva y fundamental de computo, donde es posible la ejecucion de tareas computacionales, irresolubles, cuentos, como la factorizacion de numeros primos, muy grandes, o la simulacion exacta de sistemas, multipartitos, cuanticos. Asi, la investigacion en fisica de la informacion y el computo cuantico se ha convertido en un foco de desarrollo basico de la fenomenologia cuantica, analisis y revision del cual se presenta en este trabajo.
Empezar con la definicion formal de qubit, registrador cuantico, y de conjunto universal de compuertas logicas empleado en la construccion de un computador cuantico, desde la perspectiva de un modelo de computacion de rojo cuantica. A partir de este momento, se enfatiza en la versatilidad de la representacion de circuito cuantico para intrincar y desintrincar estados cuanticos. De aqui se introduce el teorema de no clonacion y sus aplicaciones a criptografia cuantica. Se describe dos alternativas a la formulacion 'tradicional' o usual de computo cuantico: i) computacion cuantica geometrica, y ii) computacion cuantica unidireccional. Se realiza la caracterizacion, y cuantificacion de intrincamiento cuantico, en particular de sus usos como recurso fisico en protocolos de comunicacion cuentos cuanticos como teleportacion, criptografia, codificacion superdensa, y compresion de datos. Se introduce el concepto de paralelismo cuantico de aleman y se analiza su aplicacion a la capacidad eficiente de tareas algoritmicas irresolubles clasicamente La decoherencia cuantica se presenta como proceso inherente y central en el procesamiento de informacion cuantica. Se plantean mecanismos para corregirla o evitarla, en particular, se analiza en detalle el proceso de correccion de errores cuanticos. Finalmente, se describen algunas de las implementaciones fisicas de computo y comunicacion cuantica, y de la forma como un qubit puede ser poseido fisicamente en una gran variedad de nanosistemas.
La computación cuántica ha evolucionado desde una disciplina teórica hasta convertirse en una realidad tecnológica emergente. Aunque los principales proveedores en la nube ya ofrecen acceso a hardware cuántico real, su adopción en sistemas reales sigue limitada por importantes desafíos de software. Entre ellos se encuentran la heterogeneidad del hardware, los ecosistemas específicos de cada proveedor, los modelos de programación de bajo nivel, los elevados costes de ejecución, los tiempos de espera y la falta de metodologías de ingeniería comparables a las del desarrollo clásico. En este contexto, la Ingeniería del Software Cuántico (QSE) surge como un área clave para cerrar la brecha entre las tecnologías cuánticas y las prácticas consolidadas de la ingeniería del software. Esta tesis doctoral por compendio investiga cómo avanzar de forma sistemática en QSE en entornos de computación cuántica como servicio, acercando el desarrollo cuántico a paradigmas clásicos mediante abstracción y gestión eficiente de recursos. El trabajo propone reducir la fragmentación entre proveedores adaptando patrones y conceptos de la computación clásica. En particular, presenta: (i) un análisis de la heterogeneidad de las principales plataformas cuánticas y el diseño de una capa de acceso independiente del proveedor; (ii) mecanismos de traducción para la ejecución portable de circuitos; (iii) estrategias de consolidación de cargas de trabajo a nivel de circuito; y (iv) un modelo de ejecución híbrido que integra multi-programación y ejecución distribuida basada en disparos. En conjunto, la tesis demuestra que adaptar principios consolidados de ingeniería mejora la viabilidad y sostenibilidad de la computación cuántica.
El interés por la computación cuántica ha crecido exponencialmente en los últimos años debido a su potencial para influir en un amplio número de tecnologías, potenciando muchas de ellas al tiempo que supone una amenaza para la seguridad de otras. Por consiguiente, esta tecnología tendrá inevitablemente un impacto social. Ciertas organizaciones necesitarán incorporar componentes cuánticos a sus sistemas para mantenerse competitivas. Ejemplos de estos componentes son los algoritmos capaces de resolver problemas que antes eran irresolubles en un tiempo razonable para la computación clásica o los nuevos protocolos de seguridad post- cuánticos, entre muchos otros. Por lo tanto, es probable que el desarrollo de los futuros sistemas de información se vea afectado por este nuevo paradigma de computación. La implementación de componentes cuánticos en los sistemas de información no implica que los sistemas de información actuales (clásicos) vayan a ser sustituidos en su totalidad por sistemas de información totalmente cuánticos. Por el contrario, se producirá una evolución hacia sistemas de información clásicos-cuánticos. Por consiguiente, las organizaciones tendrán que evaluar qué partes de su sistema de información deberán modernizarse con aplicaciones cuánticas y que se integrarán en estos nuevos sistemas de información híbridos. Desafortunadamente, no existen técnicas ni procesos concretos para abordar este reto. Esta tesis doctoral presenta un proceso de modernización de software como solución para migrar los sistemas de información clásicos hacia sistemas de información híbridos. Este proceso se denomina proceso de Modernización del Software Cuántico. Se han realizado adaptaciones de estándares acogidos por la industria como UML y KDM para emplear los principios de ingeniería dirigida por modelos. De esta manera y utilizando los estándares se pueden representar los nuevos componentes cuánticos. Los resultados obtenidos demuestran que el proceso de Modernización del Software Cuántico puede facilitar la integración de programas cuánticos en los sistemas de información clásicos existentes.