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チャネル注意機構による量子ニューラルネットワークの性能向上の理論

Budiutama Gekko, 大門　俊介, 西 紘史, 隆威 金子, Tomi Ohtsuki, 松下雄一郎

Published Sep 16, 2024• 0 citations
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Abstract

前回大会では量子ニューラルネットワーク(QNN)にチャネル注意機構を導入することで性能が向上することを報告した。今回の講演では、この性能向上を正当化する理論的証明について述べる。一般にQNNが実現できる変換はユニタリ変換に限られるが、チャネル注意機構により非ユニタリ変換が実現される。この非ユニタリ変換は、十分なQNNの深さと注意量子ビット数があれば、任意の入出力関係を近似できることを示す。

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