aqora

Quantum-Inspired Algorithms for Accelerating Machine Learning

Kei Majima, Naoko Koide‐Majima

量子コンピュータを使い，機械学習を高速化することは可能だろうか？量子コンピュータへの期待・関心が高まっている昨今，意外に感じる読者も多いかもしれないが，この問いに対する答えはまだでていない．そして，この問いに対する研究が進むにつれ，（ある意味副産物として）既存の古典コンピュータ用の機械学習アルゴリズムが改善され，量子コンピュータを使わずに高速化されるに至っている．本稿ではそのような経緯で2018年にEwin Tang氏によって発見された一連のアルゴリズム「量子インスパイアドアルゴリズム」について解説を試みる．量子コンピュータを使い，機械学習を高速化することは可能だろうか？量子コンピュータへの期待・関心が高まっている昨今，意外に感じる読者も多いかもしれないが，この問いに対する答えはまだでていない．そして，この問いに対する研究が進むにつれ，（ある意味副産物として）既存の古典コンピュータ用の機械学習アルゴリズムが改善され，量子コンピュータを使わずに高速化されるに至っている．本稿ではそのような経緯で2018年にEwin Tang氏によって発見された一連のアルゴリズム「量子インスパイアドアルゴリズム」について解説を試みる．

The Brain & Neural NetworksDec 5, 20222 citations

人工知能を用いた量子アルゴリズムの探索

大門　俊介, 松下雄一郎

量子コンピュータの実用的計算への応用を目指して、様々な量子アルゴリズムが提案されている。しかしながら現在の不完全な量子コンピュータ上では、従来提案されてきた量子アルゴリズムの実行が困難である場合が多く、より効率的な量子アルゴリズムの発見が求められている。そこで我々は、人工知能に量子計算の大量のデータを学習させることによって、量子アルゴリズムを学習させた。構築した人工知能は、少ないデータから量子計算の規則性を見出し、未知の入力に対しても正しい量子計算手順を出力できることが明らかになった。これは、開発した人工知能が少数のデータに内在する規則性を量子アルゴリズムとして理解し、未知のデータに対しても応用しているということを示している。量子コンピュータの実用的計算への応用を目指して、様々な量子アルゴリズムが提案されている。しかしながら現在の不完全な量子コンピュータ上では、従来提案されてきた量子アルゴリズムの実行が困難である場合が多く、より効率的な量子アルゴリズムの発見が求められている。そこで我々は、人工知能に量子計算の大量のデータを学習させることによって、量子アルゴリズムを学習させた。構築した人工知能は、少ないデータから量子計算の規則性を見出し、未知の入力に対しても正しい量子計算手順を出力できることが明らかになった。これは、開発した人工知能が少数のデータに内在する規則性を量子アルゴリズムとして理解し、未知のデータに対しても応用しているということを示している。

Dec 10, 20240 citations

量子力学，統計力学，そして，熱力学

晴明田崎

日本物理學會誌Jun 5, 20190 citations

企業向け量子コンピューティング・リテラシー向上プログラムの設計と評価 ―仮想製造企業A社を対象とした設計型事例研究―

Osamu Okumura

Oct 30, 20260 citations

分岐と量子計算機の問題,そして,新量子計算理論(一般講演J,数理2(応用))

弘幸松浦, 正博中野, 信雄野田 +4 more

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 : BMFSAOct 11, 20080 citations

研究調査委員会レポート：量子コンピュータ周辺回路としての低温デジタル回路活用に関する調査専門委員会

吉川信行