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La computación cuántica ha dependido tradicionalmente de los qubits, que son sistemas cuánticos de dos niveles, pero la creciente demanda de escalabilidad y expresividad ha impulsado interés en los qudits, su generalización natural a sistemas de mayor dimensión. Al expandir el espacio de Hilbert local a ℂd, los qudits permiten una codificación de información más densa, estructuras de entrelazamiento más ricas, y representaciones más compactas de circuitos multiqubit. Esta breve revisión contrasta qubits y qudits, examina las principales implementaciones físicas, y analiza aplicaciones representativas como machine learning cuántico, simulación cuántica, corrección de errores cuántica, comunicación cuántica y detección cuántica. Se destacan las ventajas algorítmicas y los logros experimentales alcanzados. Finalmente, se analizan los principales desafíos que actualmente limitan la escalabilidad de las plataformas basadas en qudits y se esbozan futuras líneas de investigación, incluyendo arquitecturas híbridas qubit–qudit, control asistido por IA y avances hacia una computación cuántica tolerante a fallos en dimensiones superiores.