Kuantum hesaplamada sürekli değişkenler ve uygulamaları

Ali Can Günhan

Kuantum kuramı fiziksel gerçekliği tutarlı bir şekilde tarif eder. Bir gizli değişkenler kuramı onun yerine geçemez. Bu doğrultuda bu çalışmada kuantum oluş için gerekli ölçütler tartışıldı. Burada, gözlenebilirlerin bağlamsallığı hayati önemdedir. Bu bağlamda hesaplama ve bilgi işlemenin kuantum mekaniksel yapılması için bilinen çözüm yolları değerlendirilerek yeni sorun ve yeni çözüm yolları için negatif Wigner fonksiyonu ölçütüne değinildi.

Ekrem Taha Güldeste

Cataloged from PDF version of article.

CUMALİ YAŞAR

O. Levent Eryılmaz, İhsan Yılmaz

Bu çalışmada kişilerin satın alma davranışları sürekli-değişken modele dayalı gözetimli kuantum makine öğrenmesi ile incelenmiştir. Bu bağlamda, örnek veriler bulut ortamından alınmaktadır. Bu verilerin %75’inin eğitim ve %25’inin test verisi olarak, homojen bir şekilde ayrılması sağlanmıştır. Ayrılan test verisinin eğitim işleminde kullanılmamasına, öğrenme işleminin sağlıklı gerçekleştirilmesi için dikkat edilmiştir. Sonrasında bu verilerdeki bağımsız değişkenler arasındaki uyumun sağlanması için normalizasyon işlemi gerçekleştirilmiştir. Böylece öğrenme işlemi için hazır hale gelen veriler, sürekli değişken modele dayalı varyasyonel devre üzerinde gerçekleştirilen gözetimli kuantum makine öğrenme algoritmasında kullanılmıştır. Ayrıca bu veriler klasik destek vektör makine öğrenme algoritması ile de simüle edilmiştir. Hem kuantum hem de klasik makine öğrenme algoritmalarına ait çapraz tahmin matrisleri ve alıcı işletim karakteristiği (AİK) eğrileri elde edilmiştir. Son olarak veri kümesindeki test verisi haricinde örnek değerler girilerek, sonuçlar metinsel ve görsel olarak görüntülenmiştir. Elde edilen sonuçların karşılaştırılması sonucunda ise sürekli değişken modele dayalı kuantum makine öğrenmesinin daha duyarlı sonuç verdiği tespit edilmiştir. Algoritmalar ile ilgili kaynak kodlar Github’ta bulunmaktadır.

Elif ULUCENK

Kuantum bilgisayar teknolojileri, finans ve muhasebe alanlarında klasik yöntemlerin ötesinde hız, doğruluk ve güvenlik avantajları sunmaktadır. Bu çalışmada, kuantum bilgisayarların finansal risk yönetimi, portföy optimizasyonu, ödeme ve takas sistemleri, makroekonomik modelleme ile yapay zekâ entegrasyonu alanlarındaki uygulamaları incelenmiş; ayrıca muhasebe ve denetim süreçlerindeki potansiyel katkıları ele alınmıştır. Kuantum algoritmalarının sağladığı işlem hızlanması, paralel veri işleme kapasitesi ve kuantum kriptografi ile veri güvenliği, finansal sistemlerin daha etkin ve güvenli bir şekilde yönetilmesine imkân tanımaktadır. Çalışma, kuantum teknolojilerinin finans ve muhasebe uygulamalarında mevcut ve gelecekteki potansiyel faydalarını ortaya koyarak, bu alandaki araştırma boşluklarına dikkat çekmektedir.

All Sciences Academy