Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

KVANT ALGORITMI ASOSIDA TASVIRNI KODLASH VA KVANT GAUS FILTRLASH MODELLASHTIRILISHI

Muxamediyeva D.T., G'aniyev U.N., Ametova G.E.

Published Dec 13, 2025• 0 citations
Publisher

Abstract

Ushbu maqolada tasvirlarni kvant kompyuter muhitida ifodalash va qayta ishlash masalasi ko‘rib chiqilgan. Tadqiqotda Noise Entangling Quantum Representation (NEQR) algoritmidan foydalanib, 16×16 o‘lchamli kulrang tasvir kvant holatiga kodlandi. Shuningdek, tasvir sifati va shovqinga chidamlilikni oshirish maqsadida kvant Gaus filtri qo‘llandi hamda Qiskit kutubxonasi orqali AerSimulator yordamida tajribalar amalga oshirildi. Kvant shovqin modeli sifatida depolarizatsiya va o‘lchov xatoliklarini o‘z ichiga olgan probabilistik shovqin modeli ishlatildi. Natijalar kvant tasvirni qayta ishlash algoritmlarining amaliy imkoniyatlari va cheklovlarini baholash hamda kelajak kvant tasvirni qayta ishlash tizimlari uchun metodologik asos yaratishga xizmat qiladi.

DOI
10.5281/zenodo.17919750

Related papers

KVANT KOMPYUTERLARI VA ULARNING IMKONIYATLARI

Zebo Mahmanazarova, Aziza G'oyibnazarova, Mexribonu Bobonazarova +1 more

Ushbu tezisda kvant kompyuterlarining ishlash prinsiplari, ularning nazariy asoslari hamda zamonaviy axborot texnologiyalaridagi imkoniyatlari kompleks tarzda tahlil qilinadi. Kvant hisoblash modeli klassik hisoblash tizimlaridan tubdan farq qilib, kvant mexanikasining fundamental qonunlariga asoslanadi. Xususan, Superposition va Quantum Entanglement kabi hodisalar yordamida kvant tizimlari bir vaqtning o‘zida bir nechta holatlarni ifodalash imkoniga ega bo‘ladi.Tadqiqotda kvant kompyuterlarning amaliy qo‘llanilish sohalari, jumladan kriptografiya, sun’iy intellekt, optimallashtirish masalalari, dori vositalarini yaratish hamda iqlim modellashtirish kabi yo‘nalishlardagi imkoniyatlari yoritilgan. Ayniqsa, kvant algoritmlar, xususan Shor's Algorithm va Grover's Algorithm algoritmlarining klassik kriptografik tizimlarga ta’siri tahlil qilinadi.

•Apr 14, 2026•0 citations

KVANT MUHITIDA MATNLI AXBOROT OQIMLARINI KODLASH: KVANT EMBEDDING USULLARI VA ULARNING SAMARADORLIGI TAHLILI

Raximov Rustamjon Tuxtayevich

Ushbu maqolada matnli axborot oqimlarini kvant hisoblash muhitida kodlashning zamonaviy usullari – kvant embedding yondashuvlari tadqiq etiladi. Klassik NLP modellarining yuqori o'lchamli vektor fazosidagi hisoblash va xotira cheklovlarini bartaraf etish maqsadida kvant holatlar superpozitsiyasi va kvant o'lchovlaridan foydalaniladi. Amplitude encoding, angle encoding, basis encoding va tenzor ko'paytma encoding kabi usullar tahlil qilinib, ularning hisoblash murakkabligi, xotira sarfi va semantik reprezentatsiya sifatlari solishtiriladi. Taklif etilgan gibrid kvant-klassik model – Quantum embedding + Variational quantum circuit (VQC) yordamida AG News, IMDB Reviews va BBC News lardan oligan datasetlarda matn tasnifi amalga oshiriladi. Natijalar shuni ko'rsatadiki,burchak kodlash va VQC asosidagi model BERT kabi yirik klassik modellarga yaqin aniqlik ko'rsatkichlarini sezilarli darajada kam parametrlar (bir necha yuzlab) bilan ta'minlaydi. Shuningdek, kvant o'xshashlik tahlili fidelity me'yori orqali amalga oshirilib, semantik qidiruvda istiqbolli tezkorlik afzalligi namoyon bo'ladi. Tadqiqot natijalari kvant embedding texnologiyalarining amaliy matn tahlili tizimlariga integratsiyasi uchun asos yaratadi.

•Sep 2, 2026•0 citations

KVANT ALGORITMLARNI ISHLAB CHIQISHDA KVANT KOMPYUTERLARINING O'RNI

Saidahmedov Eldor Islomovich

Ushbu maqolada kvant algoritmlarini qurish tamoyillari va ularning asosiy xususiyatlari, kvant parallelizmi va yuqori samarali hisoblashning klassik usullari o’rtasidagi farqllar, kvant sxemalari asosida kvant algoritmlarini ishlab chiqish strategiyasi ko’rib chiqilgan va yuqori darajali dasturlash tillar C, C++ dan foydalangan holda kvant algoritmlarini amalga oshiradigan dasturlash usullari taklif etilgan. Bundan tashqari kvant telpartatsiyasiga to’xtalib o’tilgan hamda yuqoridagilarga asoslangan hola unitar o’zgarishlarni amalga oshirish uchun yondashuv tavsiflanadi.

•Apr 14, 2023•0 citations

Klassik tasvirni kvant tasvirga aylantirish algoritmlari va vositalari

Озод Жўраевич Бабомурадов, Ro‘zimboy Sobirov

Ushbu tadqiqotda klassik tasvirlarni kvant tasvirlariga aylantirish algoritmlari tahlil qilinadi, bu esa kvant tasvirlarni qayta ishlashning muhim bosqichlaridan biridir. IBM real vaqt kompyuterida va Aer simulyatorida 8 000 ta tortishish bilan kvant sxemasi, tasvirni kvant fonnatiga samarali kodlash va qubitlardan foydalanish miqdorini optimallashtirish bo'yicha taklif etilgan yondashuvni taqdim etamiz. Tadqiqot natijalari kvant tasvirlarni qayta ishlash texnologiyalarini rivojlantirishga hissa qo'shishi mumkin

•Jan 1, 2025•0 citations

KVANT MEXANIKASI VA SUN’IY INTELLEKT: KATTA MA’LUMOTLAR BILAN ISHLASHDA ZAMONAVIY USULLAR

Xudayberdiyev Fazogir Juraboyevich, Erkinov Azizbek Bahodir o'g'li

Ushbu maqolada kvant mexanikasi va sun’iy intellektning (SI) o‘zaro bog‘liqligi hamda ularning katta ma’lumotlar (Big Data) bilan ishlashdagi imkoniyatlari o‘rganiladi. An’anaviy hisoblash texnologiyalariga nisbatan kvant kompyuterlarining ustunligi tahlil qilinib, ularning SI algoritmlarini rivojlantirishdagi roli ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, kvant algoritmlari murakkab tizimlarni modellashtirish, optimallashtirish va kvant o‘quv algoritmlari yordamida katta ma’lumotlarni qayta ishlash uchun samarali vosita bo‘lishi mumkin.

Современная наука и исследования•Feb 10, 2025•0 citations

Kvant algoritmlarni ishlab chiqishda kvant kompyuterlarining oʻrni

Eldor Saidahmedov

Ushbu maqolada kvant algoritmlarini qurish tamoyillari va ularning asosiy xususiyatlari, kvant parallelizmi va yuqori samarali hisoblashning klassik usullari o’rtasidagi farqllar, kvant sxemalari asosida kvant algoritmlarini ishlab chiqish strategiyasi ko’rib chiqilgan va yuqori darajali dasturlash tillar C, C++ dan foydalangan holda kvant algoritmlarini amalga oshiradigan dasturlash usullari taklif etilgan. Bundan tashqari kvant telpartatsiyasiga to’xtalib o’tilgan hamda yuqoridagilarga asoslangan hola unitar o’zgarishlarni amalga oshirish uchun yondashuv tavsiflanadi.

•Apr 13, 2023•0 citations
Ushbu maqolada tasvirlarni kvant kompyuter muhitida ifodalash va qayta ishlash masalasi ko‘rib chiqilgan. Tadqiqotda Noise Entangling Quantum Representation (NEQR) algoritmidan foydalanib, 16×16 o‘lchamli kulrang tasvir kvant holatiga kodlandi. Shuningdek, tasvir sifati va shovqinga chidamlilikni oshirish maqsadida kvant Gaus filtri qo‘llandi hamda Qiskit kutubxonasi orqali AerSimulator yordamida tajribalar amalga oshirildi. Kvant shovqin modeli sifatida depolarizatsiya va o‘lchov xatoliklarini o‘z ichiga olgan probabilistik shovqin modeli ishlatildi. Natijalar kvant tasvirni qayta ishlash algoritmlarining amaliy imkoniyatlari va cheklovlarini baholash hamda kelajak kvant tasvirni qayta ishlash tizimlari uchun metodologik asos yaratishga xizmat qiladi.
Ushbu tezisda kvant kompyuterlarining ishlash prinsiplari, ularning nazariy asoslari hamda zamonaviy axborot texnologiyalaridagi imkoniyatlari kompleks tarzda tahlil qilinadi. Kvant hisoblash modeli klassik hisoblash tizimlaridan tubdan farq qilib, kvant mexanikasining fundamental qonunlariga asoslanadi. Xususan, Superposition va Quantum Entanglement kabi hodisalar yordamida kvant tizimlari bir vaqtning o‘zida bir nechta holatlarni ifodalash imkoniga ega bo‘ladi.Tadqiqotda kvant kompyuterlarning amaliy qo‘llanilish sohalari, jumladan kriptografiya, sun’iy intellekt, optimallashtirish masalalari, dori vositalarini yaratish hamda iqlim modellashtirish kabi yo‘nalishlardagi imkoniyatlari yoritilgan. Ayniqsa, kvant algoritmlar, xususan Shor's Algorithm va Grover's Algorithm algoritmlarining klassik kriptografik tizimlarga ta’siri tahlil qilinadi.
Ushbu maqolada matnli axborot oqimlarini kvant hisoblash muhitida kodlashning zamonaviy usullari – kvant embedding yondashuvlari tadqiq etiladi. Klassik NLP modellarining yuqori o'lchamli vektor fazosidagi hisoblash va xotira cheklovlarini bartaraf etish maqsadida kvant holatlar superpozitsiyasi va kvant o'lchovlaridan foydalaniladi. Amplitude encoding, angle encoding, basis encoding va tenzor ko'paytma encoding kabi usullar tahlil qilinib, ularning hisoblash murakkabligi, xotira sarfi va semantik reprezentatsiya sifatlari solishtiriladi. Taklif etilgan gibrid kvant-klassik model – Quantum embedding + Variational quantum circuit (VQC) yordamida AG News, IMDB Reviews va BBC News lardan oligan datasetlarda matn tasnifi amalga oshiriladi. Natijalar shuni ko'rsatadiki,burchak kodlash va VQC asosidagi model BERT kabi yirik klassik modellarga yaqin aniqlik ko'rsatkichlarini sezilarli darajada kam parametrlar (bir necha yuzlab) bilan ta'minlaydi. Shuningdek, kvant o'xshashlik tahlili fidelity me'yori orqali amalga oshirilib, semantik qidiruvda istiqbolli tezkorlik afzalligi namoyon bo'ladi. Tadqiqot natijalari kvant embedding texnologiyalarining amaliy matn tahlili tizimlariga integratsiyasi uchun asos yaratadi.
Ushbu maqolada kvant algoritmlarini qurish tamoyillari va ularning asosiy xususiyatlari, kvant parallelizmi va yuqori samarali hisoblashning klassik usullari o’rtasidagi farqllar, kvant sxemalari asosida kvant algoritmlarini ishlab chiqish strategiyasi ko’rib chiqilgan va yuqori darajali dasturlash tillar C, C++ dan foydalangan holda kvant algoritmlarini amalga oshiradigan dasturlash usullari taklif etilgan. Bundan tashqari kvant telpartatsiyasiga to’xtalib o’tilgan hamda yuqoridagilarga asoslangan hola unitar o’zgarishlarni amalga oshirish uchun yondashuv tavsiflanadi.
Ushbu tadqiqotda klassik tasvirlarni kvant tasvirlariga aylantirish algoritmlari tahlil qilinadi, bu esa kvant tasvirlarni qayta ishlashning muhim bosqichlaridan biridir. IBM real vaqt kompyuterida va Aer simulyatorida 8 000 ta tortishish bilan kvant sxemasi, tasvirni kvant fonnatiga samarali kodlash va qubitlardan foydalanish miqdorini optimallashtirish bo'yicha taklif etilgan yondashuvni taqdim etamiz. Tadqiqot natijalari kvant tasvirlarni qayta ishlash texnologiyalarini rivojlantirishga hissa qo'shishi mumkin
Ushbu maqolada kvant mexanikasi va sun’iy intellektning (SI) o‘zaro bog‘liqligi hamda ularning katta ma’lumotlar (Big Data) bilan ishlashdagi imkoniyatlari o‘rganiladi. An’anaviy hisoblash texnologiyalariga nisbatan kvant kompyuterlarining ustunligi tahlil qilinib, ularning SI algoritmlarini rivojlantirishdagi roli ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, kvant algoritmlari murakkab tizimlarni modellashtirish, optimallashtirish va kvant o‘quv algoritmlari yordamida katta ma’lumotlarni qayta ishlash uchun samarali vosita bo‘lishi mumkin.
Ushbu maqolada kvant algoritmlarini qurish tamoyillari va ularning asosiy xususiyatlari, kvant parallelizmi va yuqori samarali hisoblashning klassik usullari o’rtasidagi farqllar, kvant sxemalari asosida kvant algoritmlarini ishlab chiqish strategiyasi ko’rib chiqilgan va yuqori darajali dasturlash tillar C, C++ dan foydalangan holda kvant algoritmlarini amalga oshiradigan dasturlash usullari taklif etilgan. Bundan tashqari kvant telpartatsiyasiga to’xtalib o’tilgan hamda yuqoridagilarga asoslangan hola unitar o’zgarishlarni amalga oshirish uchun yondashuv tavsiflanadi.