Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Academic Press eBooks

Struttura e reazioni nucleari nella teoria dei molti corpi = Many-body description of nuclear structure and reactions

Società italiana di fisica, Claude Bloch

Published Jan 1, 1966• 0 citations
OpenAlex

Related papers

Many-body Description of Nuclear Structure and Reactions

Claude Bloch, John L. Gammel

•Jan 1, 1966•119 citations

Theory of Nuclear Reactions and the Many-Body Problem

G.M. Vagradov

Springer eBooks•Jan 1, 1966•0 citations

A computational model for the investigation of nuclear many-body effects : from reaction dynamics to phase transitions

James N. Glosli

From Reaction Dynamics to Phase Transitions.

•Jan 1, 1990•0 citations

Many-Body Green's Function Approach to Nuclear Reactions.

George A. Clovis

•Jan 1, 1971•1 citation

Tecniche di tensor networks per sistemi a molti corpi: il caso 1D con MPS e DMRG

Zaghini, Alberto

L'approccio al problema a molti corpi è in generale fortemente limitato dallo scaling esponenziale nel numero di componenti dei costi computazionali. Tuttavia, per un'ampia gamma di modelli a bassa dimensionalità vincoli sulla struttura di entanglement degli stati fondamentali rendono possibile uno studio efficiente, tramite algoritmi di rinormalizzazione basati su ansatz che catturano ottimamente tale struttura. Entrambi possono essere formulati naturalmente in un linguaggio diagrammatico, quello dei Tensor Network. In questa trattazione si darà un'introduzione generale e si considererà poi in particolare il caso unidimensionale, introducendo i Matrix Product States e il Density Matrix Renormalization Group ed illustrandone una semplice applicazione.

•Oct 31, 2025•0 citations

Theory of the Nucleus as a Many-Body System

Richard J. Eden

•Jan 1, 1959•0 citations
L'approccio al problema a molti corpi è in generale fortemente limitato dallo scaling esponenziale nel numero di componenti dei costi computazionali. Tuttavia, per un'ampia gamma di modelli a bassa dimensionalità vincoli sulla struttura di entanglement degli stati fondamentali rendono possibile uno studio efficiente, tramite algoritmi di rinormalizzazione basati su ansatz che catturano ottimamente tale struttura. Entrambi possono essere formulati naturalmente in un linguaggio diagrammatico, quello dei Tensor Network. In questa trattazione si darà un'introduzione generale e si considererà poi in particolare il caso unidimensionale, introducendo i Matrix Product States e il Density Matrix Renormalization Group ed illustrandone una semplice applicazione.