Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies)

COMPARATIVE ANALYSIS OF OPTIMISATION ALGORITHMS IN THE CONTEXT OF CLASSICAL AND QUANTUM COMPUTING MODELS

S.Yu. Tyryshkin

Published Jan 1, 2025• 0 citations
Publisher

Abstract

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ В КОНТЕКСТЕ КЛАССИЧЕСКИХ И КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ Тырышкин С.
DOI
10.17513/snt.40499

Related papers

Оценка возможностей классических компьютеров при реализации симуляторов квантовых алгоритмов

Petr Zrelov, P.V. Zrelov, С.В. Ульянов +5 more

computers in implementing quantum algorithm simulators

Международный журнал Программные продукты и системы•Dec 16, 2022•5 citations

Development of Machine Learning Methods for Quantum Modeling of Physical Systems

Сокирка, А. В., Sokirka, A. V.

В работе рассматриваются квантовые вычислительные методы симуляции физических систем с применением машинного обучения. Новизна исследования заключается в интеграции квантовых алгоритмов с элементами ML для повышения точности и эффективности моделирования. Цель работы – разработка и тестирование гибридного подхода к квантовой симуляции. Для реализации цели были изучены классические и квантовые методы моделирования, разработан алгоритм симуляции с использованием Qiskit, проведена его валидация и сравнительный анализ с классическими методами.

•Jan 1, 2025•0 citations

Quantum Computing Impact on Traditional Computer Architecture Models

Университет Алнур, Салих Махмуд Аттья, Сухад Касим Дж. Хаддад +7 more

Исследованы потенциальные последствия квантовых вычислений для традиционных моделей компьютерной архитектуры, уделяя особое внимание проблемам интеграции и преобразующим возможностям. Проведены обширные обзоры литературы и моделировали, чтобы сравнить производительность квантовых и классических вычислительных архитектур при различных вычислительных нагрузках. Ключевые показатели производительности были разработаны для оценки масштабируемости, эффективности и возможности включения принципов квантовых вычислений в существующие архитектурные модели. Показано, что квантовые вычисления могут значительно повысить скорость обработки и эффективность конкретных алгоритмических процедур, особенно криптографии и крупномасштабного анализа данных. Однако современные квантовые компьютеры имеют проблемы с точки зрения частоты ошибок и времени когерентности кубитов, что усложняет их интеграцию со стандартными архитектурами. Хотя квантовые вычисления представляют собой смену парадигмы с многообещающим улучшением скорости и эффективности вычислений, необходимы значительные технологические достижения, прежде чем их можно будет полностью интегрировать в существующие модели компьютерной архитектуры.

Radioelectronics Nanosystems Information Technologies•Sep 6, 2024•0 citations

EFFICIENT QUANTUM ALGORITHMS FOR QUANTUM OPTIMAL CONTROL

S.Yu. Tyryshkin

Текущие исследования по разработке передовых квантовых алгоритмов нацелены на создание набора алгоритмических примитивов, которые могут быть использованы в качестве модулей для различных промышленных рабочих процессов.Цель статьи заключается в рассмотрении различных квантовых алгоритмов для оптимального квантового управления.В работе использовались методы систематического обзора литературы, контент-анализа.Всесторонний поиск осуществлялся в соответствии с рекомендациями PRISMA и проводился в базах Scopus, Web of Science и Google Scholar за период с 2022 по 2025 г.Литература для такого обзора отбиралась в базах данных на основании количества цитирований публикаций, импакт-фактора, индекса Хирша журналов.В практической части исследования использовались методы численного оптимального управления и обучения с подкреплением.В статье представлен обзор исследований современных авторов в области ослабления эффектов шума и декогеренции, анализа ошибок квантовых алгоритмов, а также методов оценки и снижения суммарной погрешности.В процессе исследования в качестве перспективного алгоритма для квантового оптимального управления прорабатываются тепловые ансамбли с целью аппроксимации следа унитарной матрицы.Проводится аналитическая связь между алгоритмом Ахаронова для получения полинома Джонса.Отдельно рассмотрены трехпрядевые косы и их унитарные представления, а также представления на основе тепловых ансамблей.Показана методика измерения математического ожидания фазово-чувствительного оператора обнаружения ансамбля.Доказано преимущество приведенного алгоритма для квантового оптимального управления.Рассмотрен вариационный квантовый алгоритм и его особенности.В работе получены результаты сравнительного анализа наиболее распространенных квантовых алгоритмов оптимального управления.Обозначены пути их усовершенствования с указанием характерных особенностей для каждой модели.Также отмечено, что перспективным направлением дальнейших изысканий является изучение возможностей пересечения областей квантовой механики и машинного обучения, что может привести к созданию новых подходов к управлению квантовыми системами, улучшению существующих алгоритмов.

Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies)•Jan 1, 2025•0 citations

Modeling of entangled qubits

Николай Валерьевич Евдокимов, T. F. Kamalov, O. A. Volkova +2 more

АннотацияЦель: выявить сходство классических и квантовых корреляций.Сформировать концепцию моделирования запутанных состояний квантовых частиц на основе классических корреляций

Bulletin of the Moscow State Regional University (Physics and mathematics)•Jan 1, 2023•0 citations

Методы оптимизации квантовых алгоритмов при квантовой параллелизации

Sh. A. Toirov, R. B. Kudratov, Ф.Б. Хамдамов +1 more

Ushbu maqolada kvant algoritmlarni yechishda qo‘llaniladigan QCL (quantum computation language), uning operatorlari va Deutsch algoritmi orqali yechish prinsiplari keltirib o‘tilgan. Kvant jarayonlarning asosiy tamoyillari, fizikaviy va algoritmik talqinlari hisobga olingan. Ushbu jarayonlar tizimli tahlil qilishda global optimallash muammolariga samarali yechimlarni qidirishda va kutilmagan holatlarni oqilona boshqarishda qo‘llaniladigan algoritmning tasniflari keltirilib o‘tilgan.

Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий•Dec 21, 2022•0 citations
В работе рассматриваются квантовые вычислительные методы симуляции физических систем с применением машинного обучения. Новизна исследования заключается в интеграции квантовых алгоритмов с элементами ML для повышения точности и эффективности моделирования. Цель работы – разработка и тестирование гибридного подхода к квантовой симуляции. Для реализации цели были изучены классические и квантовые методы моделирования, разработан алгоритм симуляции с использованием Qiskit, проведена его валидация и сравнительный анализ с классическими методами.
Исследованы потенциальные последствия квантовых вычислений для традиционных моделей компьютерной архитектуры, уделяя особое внимание проблемам интеграции и преобразующим возможностям. Проведены обширные обзоры литературы и моделировали, чтобы сравнить производительность квантовых и классических вычислительных архитектур при различных вычислительных нагрузках. Ключевые показатели производительности были разработаны для оценки масштабируемости, эффективности и возможности включения принципов квантовых вычислений в существующие архитектурные модели. Показано, что квантовые вычисления могут значительно повысить скорость обработки и эффективность конкретных алгоритмических процедур, особенно криптографии и крупномасштабного анализа данных. Однако современные квантовые компьютеры имеют проблемы с точки зрения частоты ошибок и времени когерентности кубитов, что усложняет их интеграцию со стандартными архитектурами. Хотя квантовые вычисления представляют собой смену парадигмы с многообещающим улучшением скорости и эффективности вычислений, необходимы значительные технологические достижения, прежде чем их можно будет полностью интегрировать в существующие модели компьютерной архитектуры.
Текущие исследования по разработке передовых квантовых алгоритмов нацелены на создание набора алгоритмических примитивов, которые могут быть использованы в качестве модулей для различных промышленных рабочих процессов.Цель статьи заключается в рассмотрении различных квантовых алгоритмов для оптимального квантового управления.В работе использовались методы систематического обзора литературы, контент-анализа.Всесторонний поиск осуществлялся в соответствии с рекомендациями PRISMA и проводился в базах Scopus, Web of Science и Google Scholar за период с 2022 по 2025 г.Литература для такого обзора отбиралась в базах данных на основании количества цитирований публикаций, импакт-фактора, индекса Хирша журналов.В практической части исследования использовались методы численного оптимального управления и обучения с подкреплением.В статье представлен обзор исследований современных авторов в области ослабления эффектов шума и декогеренции, анализа ошибок квантовых алгоритмов, а также методов оценки и снижения суммарной погрешности.В процессе исследования в качестве перспективного алгоритма для квантового оптимального управления прорабатываются тепловые ансамбли с целью аппроксимации следа унитарной матрицы.Проводится аналитическая связь между алгоритмом Ахаронова для получения полинома Джонса.Отдельно рассмотрены трехпрядевые косы и их унитарные представления, а также представления на основе тепловых ансамблей.Показана методика измерения математического ожидания фазово-чувствительного оператора обнаружения ансамбля.Доказано преимущество приведенного алгоритма для квантового оптимального управления.Рассмотрен вариационный квантовый алгоритм и его особенности.В работе получены результаты сравнительного анализа наиболее распространенных квантовых алгоритмов оптимального управления.Обозначены пути их усовершенствования с указанием характерных особенностей для каждой модели.Также отмечено, что перспективным направлением дальнейших изысканий является изучение возможностей пересечения областей квантовой механики и машинного обучения, что может привести к созданию новых подходов к управлению квантовыми системами, улучшению существующих алгоритмов.