espanolLa creciente informatizacion y digitalizacion de la sociedad han hecho del ciberespacio un entorno estrategico. La aplicacion de los principios de la mecanica cuantica al campo de la informatica no solo lograra resolver problemas que la capacidad computacional actual no permite, sino que incrementara los riesgos en ciberseguridad. Por este motivo, las inversiones en tecnologias cuanticas se han intensificado en los ultimos anos con el objetivo de liderar la carrera cuantica, desarrollar un ordenador cuantico plenamente operativo y proteger infraestructura critica de ciberataques cuanticos. La Union Europea se ha sumado a este contexto con la iniciativa Buque Insignia Cuantico, que promete poner a Europa en la vanguardia de la investigacion cuantica. La carrera cuantica es una oportunidad para que Europa logre mayores niveles de autonomia estrategica con respecto a sus competidores. El presente articulo tiene el objetivo de dar una vision general de la cuestion desde el punto de vista competitivo exponiendo y comparando las principales iniciativas de China, de Estados Unidos y de la UE. EnglishThe increasing informatisation and digitalisation of society made cyberspace a new strategic domain. The application of the principles of quantum mechanics to the field of computer science will not only solve problems that current computational capacity cannot solve, but also increases cyber risks. For this reason, investment in quantum technologies has intensified during the last years with the aim of leading the quantum race, developing a fully-functional quantum computer and protecting critical infrastructure from quantum cyberattacks. The European Union has joined in this context with the Quantum Flagship initiative, that promises to put Europe at the forefront of quantum research. The quantum race is an opportunity for Europe to reach greater levels of strategic autonomy vis-a-vis her competitors. The present paper is intended to provide a general overview of the issue from the competition perspective by presenting and comparing the main quantum initiatives in the China, the United States and the European Union
espanolLa creciente informatizacion y digitalizacion de la sociedad han hecho del ciberespacio un entorno estrategico. La aplicacion de los principios de la mecanica cuantica al campo de la informatica no solo lograra resolver problemas que la capacidad computacional actual no permite, sino que incrementara los riesgos en ciberseguridad. Por este motivo, las inversiones en tecnologias cuanticas se han intensificado en los ultimos anos con el objetivo de liderar la carrera cuantica, desarrollar un ordenador cuantico plenamente operativo y proteger infraestructura critica de ciberataques cuanticos. La Union Europea se ha sumado a este contexto con la iniciativa Buque Insignia Cuantico, que promete poner a Europa en la vanguardia de la investigacion cuantica. La carrera cuantica es una oportunidad para que Europa logre mayores niveles de autonomia estrategica con respecto a sus competidores. El presente articulo tiene el objetivo de dar una vision general de la cuestion desde el punto de vista competitivo exponiendo y comparando las principales iniciativas de China, de Estados Unidos y de la UE. EnglishThe increasing informatisation and digitalisation of society made cyberspace a new strategic domain. The application of the principles of quantum mechanics to the field of computer science will not only solve problems that current computational capacity cannot solve, but also increases cyber risks. For this reason, investment in quantum technologies has intensified during the last years with the aim of leading the quantum race, developing a fully-functional quantum computer and protecting critical infrastructure from quantum cyberattacks. The European Union has joined in this context with the Quantum Flagship initiative, that promises to put Europe at the forefront of quantum research. The quantum race is an opportunity for Europe to reach greater levels of strategic autonomy vis-a-vis her competitors. The present paper is intended to provide a general overview of the issue from the competition perspective by presenting and comparing the main quantum initiatives in the China, the United States and the European Union
Los ordenadores cuánticos reciben cada vez más atención en los medios de comunicación, con la promesa de convertirse en una revolución en la computación y las comunicaciones digitales. Actualmente, no se puede saber seguro si esta promesa se cumplirá, pero sí que es posible hacerse una idea de qué rumbo podría tomar. El objetivo de este artículo es dar una breve panorámica de las tecnologías de la información cuántica y de sus posibilidades de futuro. Tras un resumen conciso de los cimientos de la computación cuántica y del estado actual de la tecnología, se lleva a cabo un repaso de los principales ámbitos en los que la tecnología puede dar lugar a innovaciones que mejoren sustancialmente las prestaciones de la tecnología actual. Finalmente, se apuntan algunos posibles efectos del desarrollo de la computación cuántica en la economía y la sociedad actuales.
La ciencia y la tecnología cuánticas están atravesando una fase de desarrollo que no solo está transformando la comprensión de la naturaleza del universo, sino también impulsando avances fundamentales en diversos campos, como la computación cuántica, la criptografía y los sensores cuánticos. Estos avances se basan en los principios de la mecánica cuántica, como la superposición y el entrelazamiento cuántico, que están permitiendo nuevos enfoques en el procesamiento de información, la seguridad y la precisión de mediciones (Nielsen y Chuang, 2010; Gisin et al., 2002). En este documento, se exploran los avances más significativos de la física cuántica y sus aplicaciones tecnológicas emergentes, con un enfoque en cómo estas tecnologías están moldeando el futurode la ciencia, la industria y las interacciones humanas. La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar el procesamiento de datos, resolviendo problemas complejos que las computadoras tradicionales no pueden abordar, mientras que la criptografía cuántica promete ofrecer comunicaciones seguras e inviolables a través de la distribución de claves cuánticas (Bennett y Wiesner, 1992). A medida que avanzan estas tecnologías, también surgen importantes retos éticos y sociales. El impacto de la computación cuántica podría generar disrupciones en el empleo y acentuar las desigualdades en el acceso a estas herramientas, mientras que la criptografía cuántica plantea nuevos desafíos en la protección de datos y la privacidad. A su vez, se resalta la importancia de la ciencia y la tecnología cuánticas para el bienestar global, subrayando la necesidad de un desarrollo sostenible y equitativo de estas tecnologías a nivel mundial.
La computación cuántica es un paradigma de computación basado en las propiedades de la mecánica cuántica. Su unidad básica de información es el qubit, que permite estar en una superposición de múltiples estados. Esta propiedad, entre otras, permite la representación y manipulación de información de maneras que presentan potenciales ventajas respecto de otros tipos de computación. Sin embargo los ordenadores cuánticos actuales están limitados por la cantidad de ruido que sufren sus qubits. Los algoritmos cuánticos variacionales son una familia de arquitecturas de algoritmos cuánticos que surgen como una oportunidad en esta situación ya que debido a sus propiedades son capaces de alcanzar buenos resultados a pesar del ruido. La efectividad de esta aproximación depende de diversos factores como la tarea a resolver, el circuito cuántico utilizado, la optimización clásica, etc. que deben ser adaptados en cada situación. El objetivo de este proyecto es comprender y estudiar esta familia de arquitecturas desde sus fundamentos teóricos, y posteriormente realizar simulaciones que pongan en práctica estos conceptos. Para ello en la primera sección se definen los principios teóricos de la computación cuántica, para luego definir la arquitectura común entre los algoritmos variacionales y finalmente concretar en tres implementaciones relevantes, que después de exponerse serán implementadas con herramientas software de simulación de computación cuántica.
La computación cuántica, que surge a finales del siglo XX, constituye un paradigma revolucionario que desafía los límites de la computación clásica. Basada en qubits capaces de existir en superposición y entrelazamiento, aprovecha las leyes cuánticas para procesar información de forma exponencialmente más eficiente. Este avance promete transformar sectores estratégicos: en criptografía; el algoritmo de Shor amenaza con romper sistemas de seguridad actuales, mientras que el algoritmo de Grover optimiza búsquedas en inteligencia artificial. Además, su potencial abarca la simulación molecular para diseñar materialesinnovadores y la resolución de problemas de optimización compleja. No obstante, persisten los retos técnicos crítico, la escalabilidad de los sistemas, la corrección de errores y la decoherencia cuántica, las cuales todas estas exigen avances en ingeniería y teoría. Estos obstáculos se entrelazan con dilemas éticos, como la vulnerabilidad de datos y la brecha tecnológica global. Para América Latina, esto representa una oportunidad dual: adoptar la tecnología de manera proactiva podría posicionarla en la vanguardia científica, siempre que se priorice la formación de talento humano, la inversión en infraestructura y marcos regulatorios robustos. La integración de la computación cuántica en agendas regionales requiere colaboración multidisciplinaria; donde las estrategias, como laboratorios de investigación conjuntos, alianzas público-privadas y programas educativos enfocados en mecánica cuántica, son esenciales. En un horizonte marcado por la incertidumbre, equilibrar innovación con responsabilidad ética será la clave para que dicha tecnología no solo redefina la gestión del conocimiento, sino que también contribuya a un futuro equitativo. Su éxito dependerá de cómo la sociedad global y en particular regiones en desarrollo naveguen los desafíos técnicos y sociales inherentes a esta nueva era cuántica.
El control es una rama interdisciplinar entre la ingeniería y las matemáticas, cuyo objetivo es la manipulación activa del comportamiento de cualquier sistema dinámico. Actualmente, con el desarrollo de nuevas tecnologías basadas en dispositivos cuyas leyes vienen dictadas por la mecánica cuántica, el desarrollo de técnicas de control aplicadas a estos sistemas se ha convertido en una prioridad para el desarrollo tecnológico actual. \nEl principal problema radica en que algunas cualidades de la mecánica cuántica no permiten pasar fácilmente el esquema del control clásico al ámbito cuántico. Clásicamente, es posible adquirir toda la información necesaria y emplearla de manera eficiente para retroalimentar el sistema y especializar la acción de control al estado actual. Por el contrario, en un sistema cuántico no toda la información es asequible mediante una medición y, además, todo intento de medir el sistema lo perturba de manera notable. Técnicamente, las ecuaciones dinámicas en un proceso tal son ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE1) no lineales en lugar de las ecuaciones diferenciales deterministas de los sistemas clásicos. \nEl dominio de las tecnologías cuánticas se divide en cuatro campos destacables [1]: Sensores cuánticos, donde la alta sensibilidad de los sistemas cuánticos a las perturbaciones se aprovecha para mejorar la precisión de las medidas de magnitudes físicas; Comunicación cuántica, donde los fotones se usan para transmitir datos e información de una manera segura; Simulación cuántica, donde un sistema cuántico controlado puede simular el comportamiento de otro sistema cuántico menos accesible; y Computación cuántica, donde mediante los fenómenos cuánticos se puede conseguir una disminución drástica del tiempo de computación en cálculos numéricos. \nSabiendo los campos de actuación de estas tecnologías y mirando al futuro, del mismo modo que el transistor supone actualmente un elemento imprescindible en la industria, parece difícil no creer que las tecnologías cuánticas supondrán una revolución en sectores como la industria aeroespacial, automotriz o manufacturera, así como en salud, agricultura o finanzas. \nEl desarrollo de las tecnologías cuánticas ha conseguido captar mucha atención en las últimas décadas. Como aparece explicado en [1], parte de este impulso se debe al “Quantum Manifesto”, un documento generado en 2016 por la comunidad científica donde se realiza un llamamiento a gobiernos e industrias para apoyar esta tecnología. El interés generado por este documento fue respondido por la Comisión Europa mediante un proyecto de 10 años de duración (Flagship) y con una inversión de más de un billón de euros iniciales, aumentando en volumen cada año que pasa. Por otro lado, potencias mundiales como China, Rusia, Australia, Estados Unidos o Canadá son actualmente líderes en el desarrollo de tecnologías cuánticas. A nivel empresarial, compañías como Intel, HP, Toshiba y Microsoft, con IMB y Google a la cabeza, apuestan por la investigación en los campos de las tecnologías cuánticas como la computación y la comunicación cuánticas. \nCon este trabajo se pretende desarrollar un proyecto de investigación enfocado a la simulación numérica de la dinámica y control de un Qubit (bit cuántico): la nueva unidad de información elemental de la teoría de la información cuántica. A diferencia de un bit clásico que solo presenta dos estados posibles, un bit cuántico puede presentar ambos estados al mismo tiempo, es decir, el estado de un Qubit es una combinación lineal de los estados elementales de un bit clásico. \nEsta característica es la que define el potencial de los Qubits como nueva tecnología. Por este mismo motivo, el Qubit, como su propio nombre indica, es un sistema cuántico, estando sometido y regido por las leyes de estos. \nEn el primer capítulo del trabajo, se realizará una breve introducción a las tecnologías cuánticas, ilustrando el formalismo cuántico a través de la computación cuántica. En esta sección, se estudiará el Qubit, sus estados y las operaciones a las que son sometidos. En el segundo capítulo, se introducirá el modelo de control empleado para sistemas cuánticos en general, concretando para la dinámica y control de un Qubit. En el siguiente capítulo, analizaremos los resultados obtenidos a través de las diferentes simulaciones llevadas a cabo mediante métodos numéricos. En este punto, comprobaremos qué tan bueno es el control propuesto en la bibliografía para un Qubit y si es robusto ante diferentes situaciones. Se cerrará el proyecto con un capítulo dedicado a las conclusiones extraídas y los posibles trabajos de interés que se pueden realizar en un futuro.
La computación cuántica es un campo innovador en las ciencias de computación e información que actualmente se encuentra en vías de desarrollo con algoritmos e infraestructuras cada vez más elaborados. Este tipo de computación, en concreto la computación cuántica universal de puertas, posee un gran potencial de cálculo y, a lo largo de todo el proyecto, se detallan las características y propiedades que la hacen una computación alternativa y ventajosa frente a la computación clásica en problemas de cálculos masivos. Además de incluir la información más relevante sobre el contexto histórico de la mecánica cuántica, por la cual la computación cuántica se ha podido desarrollar, se introducen los conceptos principales de esta para la construcción de algoritmos con el paradigma de programación cuántico universal, analizando, a su vez, las ventajas que supone la utilización de dicho paradigma. También, se estudia el estado actual de la computación cuántica referente a tecnologías como los entornos de programación cuántica y las infraestructuras de máquinas cuánticas existentes de empresas relevantes como IBM o Microsoft. Una vez introducidos los conceptos fundamentales sobre computación cuántica, se detalla la construcción del algoritmo cuántico Quantum Counting con el cual se cuenta el número de soluciones de una determinada función objetivo abstracta, adaptable a muchos problemas reales, demostrando una ventaja cuántica frente a los algoritmos clásicos más eficientes que realizan el mismo trabajo. Análogamente, se investiga y se desarrolla un algoritmo cuántico muy reciente, más simple y eficiente que el Quantum Counting clásico, denominado Simpler Quantum Counting, el cual facilita la ejecución en ordenadores cuánticos reales por la reducción sustancial del número de operadores controlados. Estos dos algoritmos, el clásico y el simplificado, son ejecutados en simuladores y máquinas cuánticas utilizando funciones prueba con el correspondiente análisis de resultados. Finalmente, se enumeran una serie de aplicaciones prácticas del Quantum Counting útiles para la implementación de otros algoritmos cuánticos como el Quantum Amplitude Estimation o el algoritmo de Grover, además de otras utilidades en campos como la inteligencia artificial o problemas de explosión combinatoria, en los que la computación cuántica supone ventajas en cuanto a complejidad computacional. Abstract: Quantum computing is a breakthrough field in information and computation science whose quantum software and hardware are in a constant development process improving increasingly its possibilities. This type of computation, specifically the universal quantum gates computation, holds a great potential of calculation and its features and properties are explained all along the project, demonstrating the advantages against classical computation when it comes to massive calculation problems. Firstly, fundamental concepts of universal quantum computation are introduced focusing on algorithm construction using the quantum gate programming paradigm which advantages are analyzed. Also, an historic context of quantum mechanics is given to trace the evolution that brought quantum computing to reality. Moreover, quantum computing state-of-art is studied researching recent technologies as quantum programming environments and physical quantum devices of outstanding corporations as IBM or Microsoft. Once all fundamental concepts of quantum computing are explained, the construction of a quantum algorithm called Quantum Counting is detailed, whose purpose is to find the number of solutions of a given abstract function adaptable to real life problems. The quantum advantage of this algorithm is demonstrated by comparing it to the best classical algorithms with the same purpose. Then, a simplified version of the Quantum Counting algorithm is studied and implemented, named as Simpler Quantum Counting. It is a brand new quantum algorithm which reduces the number of controlled operators in its related quantum circuit easing, consequently, its physical execution in quantum machines. These two quantum algorithms, the classical version and the simplified one, are run in quantum simulators and physical quantum computers including their corresponding results and discussions. At last, several useful applications of the Quantum Counting are listed and presented as future jobs. Some of them are associated with other quantum algorithms implementation as Quantum Amplitude Estimation or Grover’s algorithm and the rest are aimed to artificial intelligence or combinatorial explosion problems where quantum computing is advantageous in terms of computational complexity.