Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Kvantová variačná Monte Carlo metóda

Jakub Kocák

Published Sep 11, 2014• 0 citations
OpenAlex

Related papers

Tajemství okamžitého léčení - metoda kvantového léčení

Frank J Kinslow

•Jan 1, 2012•0 citations

Bozonske mješavine u zamci proučene kvantnim Monte Carlo simulacijama

Krešimir Dželalija, Viktor Cikojević, Leandra Vranješ Markić

•Jan 1, 2018•0 citations

Contemporary Paradigm og Theory of Knowledge: Theory - Simulation - Experiment

Tomislav Petković

Znanstvene simulacije u suvremenoj znanosti, uz teoriju i pokus. Monte Carlo simulacije u eksperimentalnoj fizici cestica i jezgara. Uloga simulacije u suvremenoj fizici i njezinoj filozofiji: primjer velikog hadronskog sudaraca (LHC) i ATLAS pokusa. Simulacija kao treci znanstveni put novih modela, metoda i tehnika u fizici jezgara i cestica, te u modernoj kozmologiji.

•Jan 1, 2003•0 citations

Kvantově chemické algoritmy pro kvantové počítače

Jakub Višňák

•Sep 10, 2012•0 citations

QSPEEDUP: KVAZI-MONTE KARLO IMPLEMENTACIJA SPEEDUP KODA ZA RAČUNANJE FUNKCIONALNIH INTEGRALA QSPEEDUP: QUASI-MC IMPLEMENTATION OF THE SPEEDUP PATH INTEGRAL CODE

Antun Bala

Sadržaj – Znacajno ubrzanje Monte Karlo algoritma za izracunavanje funkcionalnih integrala u kvantnoj mehanici postignuto je upotrebom novog analitickog metoda koji sistematski poboljsava numericku konervenciju diskretizovanih amplituda ka njihovim kontinuum vrednostima. Ovakav optimizovani Monte Karlo algoritam je implementiran u SPEEDUP Monte Karlo kodu. U ovom radu opisujemo znacajno poboljsanje ovog algoritma upotrebom kvazi-Monte Karlo metoda za efikasno generisanje relevantnih trajektorija za nekoliko jednostavnih kvantnih modela.

•Jan 1, 2010•0 citations

Metodi Monte Carlo per la fisica quantistica

Davide Emilio Galli

•Jan 14, 2013•0 citations
Sadržaj – Znacajno ubrzanje Monte Karlo algoritma za izracunavanje funkcionalnih integrala u kvantnoj mehanici postignuto je upotrebom novog analitickog metoda koji sistematski poboljsava numericku konervenciju diskretizovanih amplituda ka njihovim kontinuum vrednostima. Ovakav optimizovani Monte Karlo algoritam je implementiran u SPEEDUP Monte Karlo kodu. U ovom radu opisujemo znacajno poboljsanje ovog algoritma upotrebom kvazi-Monte Karlo metoda za efikasno generisanje relevantnih trajektorija za nekoliko jednostavnih kvantnih modela.