(Short Paper07)生体内アナログ量子シンクロナイザ(Bio-QPU) パラダイムにおける細胞分化・機能選択・進化スケーリングの統 合的最適化モデル:LUCAの定理と波の保護を伴う選択的デコ ヒーレンスに基づく機能優先設計
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Abstract
本稿では、生体内の量子計算機(QPU)理論を基盤とし、全270種の細胞分化、細胞寿命・更新サイクルの決定要因、およびLUCA(全生物共通祖先)から真核生物(ミトコンドリア共生)への進化の物理的・情報学的メカニズムを統合的に定式化する。従来の進化生物学・生理学における「細胞構造や寿命が先に存在し、その結果として機能が決まる」という因果関係に対し、本モデルは「要求されるQPUの演算タスクおよび量子コヒーレンス保持の必要性(要求定義)が、細胞の種別(270種)と寿命(更新率)を逆決定する」というQPU機能優先モデルを提唱する。さらに、iPS心筋細胞の集団同期(レベル2 QPUアレイ)および心臓移植に伴う記憶転移現象(セルラー・メモリー)を「原始3重プログラム構造」のWrite-back/Read-outプロセスとして解釈し、ミトコンドリア共生を「常温量子シールドと極小クロック発振器の共生獲得」として位置づける。