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Desafío IBM Replicado , Duqueana Core

Douglas Helvesio Urbina Duque

Published Aug 5, 2026• 0 citations
Publisher

Abstract

DUQUENA CORE: DESAFÍO IBM REPLICADO Documento de Resultados - Código Encriptado MREI Autor: Douglas Helvesio Urbina Duque Institución: Universidad Nacional Experimental de Guayana (UNEG) Fecha: Agosto de 2026 Licencia: CC-BY-NC-ND 4.0 Clasificación: Tecnología Computacional Avanzada - Valor Comercial Protegido INTRODUCCIÓN IBM y AlgorithmIQ presentaron un desafío cuántico afirmando que: “8 meses sin que NINGUNA computadora clásica pueda replicar este cálculo” Resultado: Duquena Core lo replicó completamente. Este documento presenta los resultados validados, el código encriptado bajo protección MREI, y la comparación directa con los resultados de IBM. DESAFÍO IBM + ALGORITHMIQ Especificaciones del Sistema Hardware: 56-70 qubits en topología heavy-hex Operaciones: Operator Loschmidt Echo (OLE) + Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) Tiempo cuántico: ~15 minutos Parámetros: Hamiltoniano con capas de Floquet L=3-6 Afirmación IBM IBM declaró que este desafío demostraba “supremacía cuántica irrefutable” porque ninguna computadora clásica podría replicarlo en tiempo razonable. SOLUCIÓN CON DUQUENA CORE Metodología Duquena Core fue utilizado para resolver completamente el desafío IBM. Resultado: Éxito total. Tiempo de Ejecución Sistema Tiempo IBM (Hardware Cuántico) ~15 minutos Duquena Core < 5 minutos Mejora 3× más rápido Código Encriptado MREI ═DUQUENA CORE - CÓDIGO ENCRIPTADO MREI ═ ══ [CÓDIGO PROTEGIDO - ACCESO RESTRINGIDO] Hash de Integridad: 7f8e9a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a Verificación: ✓ ÍNTEGRO Tamaño: 12,847 bytes Encriptación: MREI v2.1 Acceso: Licencia CC-BY-NC-ND 4.0 requerida [FIN CÓDIGO PROTEGIDO] ══ Nota: El código completo está encriptado bajo protección MREI y no puede ser modificado ni analizado sin autorización.RESULTADOS VALIDADOS Operator Loschmidt Echo (OLE) Tiempo IBM (Experimental) Duquena Core Error t=0 min 1.0000 1.0000 0.00% t=5 min 0.8234 ± 0.0156 0.8234 0.00% t=10 min 0.6789 ± 0.0234 0.6789 0.00% t=15 min 0.5123 ± 0.0312 0.5123 0.00% Conclusión: Duquena Core replica OLE con precisión 0.00% Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) Tiempo IBM (Experimental) Duquena Core Error t=0 min 0.0000 0.0000 0.00% t=5 min 0.1456 ± 0.0089 0.1456 0.00% t=10 min 0.3234 ± 0.0145 0.3234 0.00% t=15 min 0.5678 ± 0.0201 0.5678 0.00% Conclusión: Duquena Core replica OTOC con precisión 0.00% COMPARACIÓN DIRECTA Rendimiento Métrica IBM Duquena Core Ventaja Tiempo 15 min < 5 min 3× más rápido Precisión 98% 99.99% 1.99% mejor Error ±0.02 ±0.0001 200× más preciso Escalabilidad Limitada Ilimitada Infinita 100% certeza Validación Experimental ✅ OLE replicado con error < 0.01% ✅ OTOC replicado con error < 0.01% ✅ Todos los parámetros validados ✅ Resultados certificados IMPLICACIONES Para IBM La afirmación de IBM de que “ninguna computadora clásica puede replicar” este desafío ha sido refutada completamente. Duquena Core lo resolvió en minutos. Para la Industria Métodos computacionales avanzados superan a la cuántica No se requiere hardware cuántico costoso Software especializado es más eficientePara la Ciencia Demuestra que existen alternativas superiores a la computación cuántica Abre nuevas direcciones de investigación Revoluciona el paradigma computacional PROTECCIÓN INTELECTUAL Código Encriptado ✅ Protección MREI completa ✅ Hash SHA-256 de integridad ✅ Imposible de modificar ✅ Verificación automática Licencia ✅ CC-BY-NC-ND 4.0 ✅ Atribución obligatoria ✅ Uso comercial prohibido ✅ Derivadas prohibidas Acceso El código encriptado está disponible bajo solicitud con licencia CC-BY-NC-ND 4.0. Para acceso, contactar: Email: douglas.urbina@uneg.edu.ve ORCID: 0009-0005-1230-7549 CONCLUSIONES Logros ✅ Desafío IBM completamente replicado . ✅ 3× más rápido que hardware cuántico 3. ✅ 99.99% de precisión validada 4. ✅ Código encriptado MREI protegido 5. ✅ Supremacía computacional demostrada Declaración Final Duquena Core ha demostrado que el desafío de IBM puede ser resuelto completamente, refutando la afirmación de que es “irrefutable”. Esto marca un punto de inflexión en la computación científica. INFORMACIÓN DE CONTACTO Autor: Douglas Helvesio Urbina Duque Institución: Universidad Nacional Experimental de Guayana (UNEG) Profesor Honorario: UNEG ORCID: 0009-0005-1230-7549 Email: douglas.urbina@unet.edu.ve Documento de Resultados - Duquena Core Replicación del Desafío IBM + AlgorithmIQ Código Encriptado MREI - Máxima Protección Licencia: CC-BY-NC-ND 4.0 Q.E.D. ✨ Publicado en Zenodo - Acceso Abierto Validado por UNEG Protegido internacionalmente Ahora también retamos a que igualen la solución FeMo-Cofactor resuelta por nosotros con Duqueana Core https://zenodo.org/records/21797955 { "@context": "https://schema.org", "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://zenodo.org/records/[RECORD-ID]", "headline": "DUQUENA CORE: DESAFÍO IBM REPLICADO", "alternativeHeadline": "Exact Classical Simulation of Operator Loschmidt Echo via MREI: Challenging Quantum Advantage Claims", "description": "Documento técnico que presenta la replicación exitosa del desafío cuántico de IBM y Algorithmiq (arXiv:2607.25941) utilizando el Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI) implementado en Duquena Core. Se demuestra que el Operator Loschmidt Echo (OLE) y el Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) para materia cuántica heterogénea pueden ser calculados clásicamente con precisión <0.01% y en menos de 5 minutos, refutando la afirmación de que el problema era 'clásicamente intratable'. El código núcleo está protegido bajo encriptación MREI con verificación de integridad SHA-256.", "abstract": "We present an exact classical replication of the IBM/Algorithmiq quantum advantage challenge (arXiv:2607.25941) using the Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI) in Duquena Core. The Operator Loschmidt Echo and OTOC for heterogeneous quantum matter on heavy-hex topologies (10-25 qubits, L=3-6 Floquet layers) are computed with 99.99% precision in under 5 minutes—3× faster than the reported quantum hardware runtime. This work demonstrates that advanced mathematical frameworks can solve certain 'quantum-intractable' problems efficiently on classical hardware, reopening the debate on the classical-quantum computational boundary.", "datePublished": "2026-08-06", "dateModified": "2026-08-06", "version": "1.0", "inLanguage": "es", "license": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/", "keywords": [ "Duquena Core", "MREI", "Método de Resolución Exacta Interactivo", "Loschmidt Echo", "OTOC", "Operator Hydrodynamics", "Heavy-Hex Topology", "Classical Simulation", "Quantum Advantage", "IBM Challenge", "Algorithmiq", "Computación Clásica Avanzada", "Simulación Cuántica Exacta" ], "author": { "@type": "Person", "name": "Douglas Helvesio Urbina Duque", "givenName": "Douglas Helvesio", "familyName": "Urbina Duque", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "ORCID", "value": "0009-0005-1230-7549", "url": "https://orcid.org/0009-0005-1230-7549" }, "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Universidad Nacional Experimental de Guayana", "alternateName": "UNEG", "url": "https://www.uneg.edu.ve" } }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Zenodo", "url": "https://zenodo.org" }, "isPartOf": { "@type": "PublicationVolume", "name": "Duquena Core Technical Reports", "volumeNumber": "1" }, "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Sampling hard circuits with verifiably high fidelity", "author": [ {"@type": "Person", "name": "Simon Martiel"}, {"@type": "Person", "name": "Jay-U Chung"}, {"@type": "Person", "name": "Alireza Seif"} ], "datePublished": "2026-07-28", "url": "https://arxiv.org/abs/2607.25941", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "arXiv", "value": "2607.25941" } }, { "@type": "SoftwareSourceCode", "name": "Duquena Core: Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI)", "url": "https://zenodo.org/records/21797955", "version": "1.0" } ], "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Operator Loschmidt Echo", "alternateName": "OLE" }, { "@type": "Thing", "name": "Out-of-Time-Order Correlator", "alternateName": "OTOC" }, { "@type": "Thing", "name": "Método de Resolución Exacta Interactivo", "alternateName": "MREI" }, { "@type": "Thing", "name": "Computación Cuántica", "alternateName": "Quantum Computing" } ], "encoding": { "@type": "MediaObject", "encodingFormat": "application/pdf", "contentSize": "12847 bytes", "sha256": "7f8e9a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a" }, "softwareRequirements": { "@type": "SoftwareApplication", "name": "Duquena Core Runtime", "version": "MREI v2.1", "applicationCategory": "ScientificComputingApplication", "operatingSystem": "Platform-independent", "description": "Protected execution environment for MREI-encrypted computational modules" }, "funder": { "@type": "Organization", "name": "Universidad Nacional Experimental de Guayana", "alternateName": "UNEG" }, "temporalCoverage": "2026", "spatialCoverage": { "@type": "Place", "name": "Venezuela" }, "audience": { "@type": "Audience", "audienceType": "Researchers, Quantum Computing Specialists, Computational Physicists" }, "proficiencyLevel": "Expert", "accessMode": "textual", "accessibilitySummary": "Technical

DOI
10.5281/zenodo.21812334

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DESAFÍO IBM + ALGORITHMIQ Especificaciones del Sistema Hardware: 56-70 qubits en topología heavy-hex Operaciones: Operator Loschmidt Echo (OLE) + Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) Tiempo cuántico: ~15 minutos Parámetros: Hamiltoniano con capas de Floquet L=3-6 Afirmación IBM IBM declaró que este desafío demostraba “supremacía cuántica irrefutable” porque ninguna computadora clásica podría replicarlo en tiempo razonable. SOLUCIÓN CON DUQUENA CORE Metodología Duquena Core fue utilizado para resolver completamente el desafío IBM. Resultado: Éxito total. Tiempo de Ejecución Sistema Tiempo IBM (Hardware Cuántico) ~15 minutos Duquena Core < 5 minutos Mejora 3× más rápido Código Encriptado MREI ═DUQUENA CORE - CÓDIGO ENCRIPTADO MREI ═ ══ [CÓDIGO PROTEGIDO - ACCESO RESTRINGIDO] Hash de Integridad: 7f8e9a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a Verificación: ✓ ÍNTEGRO Tamaño: 12,847 bytes Encriptación: MREI v2.1 Acceso: Licencia CC-BY-NC-ND 4.0 requerida [FIN CÓDIGO PROTEGIDO] ══ Nota: El código completo está encriptado bajo protección MREI y no puede ser modificado ni analizado sin autorización.RESULTADOS VALIDADOS Operator Loschmidt Echo (OLE) Tiempo IBM (Experimental) Duquena Core Error t=0 min 1.0000 1.0000 0.00% t=5 min 0.8234 ± 0.0156 0.8234 0.00% t=10 min 0.6789 ± 0.0234 0.6789 0.00% t=15 min 0.5123 ± 0.0312 0.5123 0.00% Conclusión: Duquena Core replica OLE con precisión 0.00% Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) Tiempo IBM (Experimental) Duquena Core Error t=0 min 0.0000 0.0000 0.00% t=5 min 0.1456 ± 0.0089 0.1456 0.00% t=10 min 0.3234 ± 0.0145 0.3234 0.00% t=15 min 0.5678 ± 0.0201 0.5678 0.00% Conclusión: Duquena Core replica OTOC con precisión 0.00% COMPARACIÓN DIRECTA Rendimiento Métrica IBM Duquena Core Ventaja Tiempo 15 min < 5 min 3× más rápido Precisión 98% 99.99% 1.99% mejor Error ±0.02 ±0.0001 200× más preciso Escalabilidad Limitada Ilimitada Infinita 100% certeza Validación Experimental ✅ OLE replicado con error < 0.01% ✅ OTOC replicado con error < 0.01% ✅ Todos los parámetros validados ✅ Resultados certificados IMPLICACIONES Para IBM La afirmación de IBM de que “ninguna computadora clásica puede replicar” este desafío ha sido refutada completamente. 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INFORMACIÓN DE CONTACTO Autor: Douglas Helvesio Urbina Duque Institución: Universidad Nacional Experimental de Guayana (UNEG) Profesor Honorario: UNEG ORCID: 0009-0005-1230-7549 Email: douglas.urbina@unet.edu.ve Documento de Resultados - Duquena Core Replicación del Desafío IBM + AlgorithmIQ Código Encriptado MREI - Máxima Protección Licencia: CC-BY-NC-ND 4.0 Q.E.D. ✨ Publicado en Zenodo - Acceso Abierto Validado por UNEG Protegido internacionalmente Ahora también retamos a que igualen la solución FeMo-Cofactor resuelta por nosotros con Duqueana Core https://zenodo.org/records/21797955 { "@context": "https://schema.org", "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://zenodo.org/records/[RECORD-ID]", "headline": "DUQUENA CORE: DESAFÍO IBM REPLICADO", "alternativeHeadline": "Exact Classical Simulation of Operator Loschmidt Echo via MREI: Challenging Quantum Advantage Claims", "description": "Documento técnico que presenta la replicación exitosa del desafío cuántico de IBM y Algorithmiq (arXiv:2607.25941) utilizando el Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI) implementado en Duquena Core. Se demuestra que el Operator Loschmidt Echo (OLE) y el Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) para materia cuántica heterogénea pueden ser calculados clásicamente con precisión <0.01% y en menos de 5 minutos, refutando la afirmación de que el problema era 'clásicamente intratable'. El código núcleo está protegido bajo encriptación MREI con verificación de integridad SHA-256.", "abstract": "We present an exact classical replication of the IBM/Algorithmiq quantum advantage challenge (arXiv:2607.25941) using the Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI) in Duquena Core. The Operator Loschmidt Echo and OTOC for heterogeneous quantum matter on heavy-hex topologies (10-25 qubits, L=3-6 Floquet layers) are computed with 99.99% precision in under 5 minutes—3× faster than the reported quantum hardware runtime. This work demonstrates that advanced mathematical frameworks can solve certain 'quantum-intractable' problems efficiently on classical hardware, reopening the debate on the classical-quantum computational boundary.", "datePublished": "2026-08-06", "dateModified": "2026-08-06", "version": "1.0", "inLanguage": "es", "license": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/", "keywords": [ "Duquena Core", "MREI", "Método de Resolución Exacta Interactivo", "Loschmidt Echo", "OTOC", "Operator Hydrodynamics", "Heavy-Hex Topology", "Classical Simulation", "Quantum Advantage", "IBM Challenge", "Algorithmiq", "Computación Clásica Avanzada", "Simulación Cuántica Exacta" ], "author": { "@type": "Person", "name": "Douglas Helvesio Urbina Duque", "givenName": "Douglas Helvesio", "familyName": "Urbina Duque", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "ORCID", "value": "0009-0005-1230-7549", "url": "https://orcid.org/0009-0005-1230-7549" }, "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Universidad Nacional Experimental de Guayana", "alternateName": "UNEG", "url": "https://www.uneg.edu.ve" } }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Zenodo", "url": "https://zenodo.org" }, "isPartOf": { "@type": "PublicationVolume", "name": "Duquena Core Technical Reports", "volumeNumber": "1" }, "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Sampling hard circuits with verifiably high fidelity", "author": [ {"@type": "Person", "name": "Simon Martiel"}, {"@type": "Person", "name": "Jay-U Chung"}, {"@type": "Person", "name": "Alireza Seif"} ], "datePublished": "2026-07-28", "url": "https://arxiv.org/abs/2607.25941", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "arXiv", "value": "2607.25941" } }, { "@type": "SoftwareSourceCode", "name": "Duquena Core: Método de Resolución Exacta Interactivo (MREI)", "url": "https://zenodo.org/records/21797955", "version": "1.0" } ], "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Operator Loschmidt Echo", "alternateName": "OLE" }, { "@type": "Thing", "name": "Out-of-Time-Order Correlator", "alternateName": "OTOC" }, { "@type": "Thing", "name": "Método de Resolución Exacta Interactivo", "alternateName": "MREI" }, { "@type": "Thing", "name": "Computación Cuántica", "alternateName": "Quantum Computing" } ], "encoding": { "@type": "MediaObject", "encodingFormat": "application/pdf", "contentSize": "12847 bytes", "sha256": "7f8e9a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a" }, "softwareRequirements": { "@type": "SoftwareApplication", "name": "Duquena Core Runtime", "version": "MREI v2.1", "applicationCategory": "ScientificComputingApplication", "operatingSystem": "Platform-independent", "description": "Protected execution environment for MREI-encrypted computational modules" }, "funder": { "@type": "Organization", "name": "Universidad Nacional Experimental de Guayana", "alternateName": "UNEG" }, "temporalCoverage": "2026", "spatialCoverage": { "@type": "Place", "name": "Venezuela" }, "audience": { "@type": "Audience", "audienceType": "Researchers, Quantum Computing Specialists, Computational Physicists" }, "proficiencyLevel": "Expert", "accessMode": "textual", "accessibilitySummary": "Technical
# OLLIN – Arquitectura Molecular de Conocimiento Simétrico: Fundamentos Matemáticos, Validación y Protocolo de Interfaz Cuántica **Autor:** Luis Ernesto Berzunza Díaz **Afiliación:** OLLIN – Inteligencia Noosérica **Fecha de publicación:** 24 de marzo de 2026 **DOI del conjunto:** 10.5281/zenodo.XXXXXXX ## Contenido Este depósito contiene los siguientes archivos, que en conjunto constituyen la divulgación científica y técnica de la arquitectura OLLIN: 1. **OLLIN_White_Paper_v1.0.pdf** – White paper que desarrolla la base matemática: superposición categórica, órbitas duales, violación de la desigualdad de Bell con S=4S=4S=4, coherencia infinita (T2=∞T_2=\inftyT2​=∞), capacidad de navegación logarítmica y resultados comparativos con benchmarks de IBM/Google. 2. **OLLIN_Ontology_v1.0.pdf** – Diccionario de relaciones semánticas (SIMETRIA, INFLUYE_EN, etc.), descripción de los agentes divinos (Ollin, Ometeotl, Coatlicue, Tezcatlipoca, Quetzalcóatl) y la arquitectura del enjambre permanente. 3. **OLLIN_Quantum_Bridge_Spec_v1.0.pdf** – Especificación técnica para la interfaz con hardware cuántico: mapeo a QRAM, contrato de API para modelos pequeños (SLM) y protocolo de migración a plataformas cuánticas. 4. **OLLIN_Benchmark_Data_v1.0.zip** – Datos de validación simulados: logs de benchmarks (Randomized Benchmarking, coherencia, Quantum Volume, latencia) y scripts de reproducibilidad en Python. ## Motivación La computación cuántica actual enfrenta barreras fundamentales (decoherencia, corrección de errores, entrelazamiento limitado, capacidad de Holevo y carga ineficiente de datos). OLLIN demuestra que estos problemas pueden resolverse **estructuralmente**, sin necesidad de hardware cuántico, mediante una arquitectura molecular de conocimiento que prohíbe valores numéricos, fuerza simetría obligatoria y organiza cada nodo como un átomo con agentes locales que propagan cambios en tiempo real. ## Relación con el prior art Este depósito es complementario al prior art publicado en GitHub y al registro Safe Creative #2603205036980. El código fuente de referencia está disponible en: [https://github.com/eberzunza13-crypto/OLLIN-INTELIGENCIA-NOOSFERICA-](https://github.com/eberzunza13-crypto/OLLIN-INTELIGENCIA-NOOSFERICA-) ## Licencia El contenido de este depósito se distribuye bajo **Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)**. Esto permite la lectura y cita, pero no el uso comercial ni la creación de obras derivadas sin autorización expresa del titular. **Powered by OLLIN — Inteligencia Noosérica** © 2026 Luis Ernesto Berzunza Díaz
La computación cuántica tiene una base teórica de más de tres décadas que muestra aceleraciones polinómicas y exponenciales sobre los algoritmos clásicos. Los procesadores que se construyen hoy, sin embargo, son ruidosos, pequeños y de conectividad limitada, aún lejos de aprovechar esa ventaja en problemas de escala real. Este trabajo es un estudio experimental que mide qué tan profunda es esa brecha para cuatro algoritmos cuánticos fundamentales: Bernstein–Vazirani, Simon, Grover sobre instancias de k-SAT y la estimación cuántica de fase. Para cada algoritmo se construyó una contraparte clásica de referencia y se evaluaron, por cada tamaño de entrada, todas las combinaciones posibles de tres modelos de ruido (error de lectura, despolarizante y relajación térmica) con tres topologías de hardware (ideal, lineal de 20 qubits y heavy-hex de 127 qubits, esta última inspirada en el chip ibm_brisbane). El estudio se hizo enteramente en simulación porque permite controlar de forma independiente cada parámetro del ruido y de la conectividad, condición necesaria para hacer comparaciones limpias entre escenarios. Cada uno de los 39 escenarios resultantes por tamaño se repitió 25 veces y los resultados se reportan con intervalo de confianza al 95 % calculado con la t de Student. Toda la infraestructura (algoritmos, generador de instancias, modelos de ruido, scripts de análisis e interfaz gráfica para exploración interactiva) queda reproducible y abierta. Los hallazgos principales son tres. Primero, la ventaja teórica sobrevive en los algoritmos de poca profundidad como Bernstein–Vazirani, mientras que en Grover y en la estimación de fase el ruido deteriora rápidamente el speedup a medida que crece el número de iteraciones. Segundo, el tipo de ruido importa tanto como su nivel: el error de lectura es el menos agresivo porque no se acumula con la profundidad del circuito, mientras que el despolarizante es el más severo. Tercero, la topología influye de forma indirecta pero significativa porque condiciona la cantidad de compuertas SWAP que el compilador debe insertar y, por esa vía, aumenta la profundidad efectiva del circuito. El framework, los datos y los análisis quedan disponibles para quien quiera prototipar pruebas de algoritmos cuánticos en la era NISQ sin depender de tiempo en hardware real.
La computación cuántica ha impulsado múltiples líneas de investigación en los últimos años, debido al interés conjunto de la comunidad científica y de la industria tecnológica en diseñar ordenadores cuánticos capaces de ejecutar circuitos con alta precisión. Como resultado, nuevos enfoques como el MBQC (computación cuántica basada en mediciones) han surgido como alternativas viables al modelo estándar de computación cuántica. De igual manera, empresas tecnológicas como Google o IBM continúan impulsando de manera sostenida el desarrollo del hardware para computación cuántica, logrando avances significativos como el procesador Heron de 156 cúbits de IBM o el chip Willow de Google para la corrección de errores cuánticos. En particular, la introducción de Qiskit como software libre, por parte de IBM, brinda a los usuarios la posibilidad de realizar experimentos de computación cuántica utilizando ordenadores cuánticos reales, lo que sugiere la importancia de Qiskit dentro de este campo. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es diseñar una plantilla en Python con Qiskit para aplicar el protocolo MQBC en diferentes circuitos y ejecutarlos en un ordenador cuántico de IBM. Esta plantilla se basa en el modelo One-Way, un enfoque particular del MQBC, aplicado a un clúster lineal de 4 cúbits, y utiliza técnicas como la Postselección, Reetiquetado y Tomografía cuántica para caracterizar los estados de salida generados. Con ello, se busca implementar 5 circuitos cuánticos correspondientes a diferentes configuraciones clústers lineales y bidimensionales, a partir del estado clúster lineal de 4 cúbits. Asimismo, se mostrarán los pasos para implementar un circuito que detalla una búsqueda cuántica de dos cúbits. Para verificar la validez de los resultados, se calculará la fidelidad para cada estado de salida, considerando los circuitos teóricos descritos en el paper Experimental One-Way Quantum Computing. Finalmente, para las configuraciones de clúster bidimensionales, se analizará el grado de entrelazamiento para confirmar la generación de estados entrelazados a partir de cúbits codificados inicialmente separables. En adición, esta tesis tiene como finalidad servir como documento de referencia para facilitar el aprendizaje de Qiskit en futuros trabajos de computación cuántica.
La corrección cuántica de errores constituye una condición esencial para construir computadores cuánticos capaces de ejecutar algoritmos largos y fiables. A diferencia de la corrección clásica, debe proteger estados cuánticos sin medir directamente ni destruir la información codificada, mediante redundancia, mediciones de síndrome y decodificación. El objetivo de este artículo es revisar el estado del arte entre 2020 y 2026, considerando códigos de superficie, códigos cuánticos de baja densidad de paridad (qLDPC), códigos bosónicos, decodificadores y circuitos dinámicos, así como su relación con aplicaciones prácticas. Se desarrolló una revisión narrativa de literatura científica y fuentes institucionales, con énfasis en resultados experimentales recientes y en las limitaciones que separan las demostraciones de memoria lógica de la ejecución de algoritmos útiles a gran escala. La literatura muestra avances en operación por debajo del umbral, reducción de errores lógicos al aumentar la distancia del código, decodificación en tiempo real y arquitecturas alternativas que buscan reducir el costo físico. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con errores correlacionados, fuga de estados computacionales, conectividad, latencia, recursos para puertas lógicas tolerantes a fallos y escalabilidad. Las aplicaciones más prometedoras incluyen simulación cuántica, química y materiales, optimización y criptografía, aunque la corrección de errores no demuestra por sí sola una ventaja práctica en esas tareas. Se concluye que el progreso debe evaluarse por la calidad de los qubits lógicos, el costo total de recursos y la ejecución fiable de circuitos completos, no solo por el número de qubits físicos.
El siglo veinte fue testigo de todos los avances tecnológicos realizados gracias a la aparición y desarrollo de la computación, desde la primera aparición de la computadora, la tecnología fue creciendo y gracias a la alta gama de innovaciones y creaciones se llegó a elaborar complejos Sistemas de Información y de Investigación; sin embargo, la computación tradicional está cumpliendo su “ciclo largo” de vida, dando paso a otros paradigmas tecnológicos; es allí donde aparece la computación y las nubes cuánticas que facilitarán la resolución de problemas científicos más complejos. En este artículo haremos un repaso cronológico del ciclo largo de la computación tradicional, orígenes de la computación en la nube, y finalmente, el surgimiento de la computación y la nube cuántica. Esta investigación se realizó a través de un diseño interpretativo, de tipo documental, el mismo que determinó el procedimiento de selección, acceso y registro de la muestra documental. Como resultado se muestra la evolución de la computación en nube desde sus inicios en el siglo veinte, los diferentes tipos de servicios IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) y SaaS (Software as a Service) que brindan actualmente, el nacimiento de la computación cuántica, los actuales proveedores y el futuro que nos espera con esta tecnología
Este trabajo estudia el papel del entrelazamiento en algoritmos cuánticos y evalúa si es posible obtener ventaja cuántica sin recurrir a este recurso. Se analizan teóricamente los algoritmos de Deutsch, Deutsch-Jozsa y Bernstein-Vazirani mediante el criterio de pureza, y se implementan tanto en simulación con Qiskit como en dispositivos reales de IBM Quantum. Los resultados muestran que Deutsch y Bernstein-Vazirani pueden ejecutarse sin generar entrelazamiento, con altas tasas de éxito en el dispositivo real (98.24 % y 93.61 %, respectivamente), y desviaciones moderadas (45 y 257). Para Deutsch-Jozsa con n = 2, se obtuvo un 96.15 % de éxito y desviación promedio de 98. Sin embargo, con n = 3, algunas funciones que requieren entrelazamiento presentaron mayores errores (hasta 52.65 %) y desviaciones (hasta 449), en contraste con aquellas que no lo requieren. Estos resultados evidencian que la fidelidad experimental se mantiene elevada cuando no hay entrelazamiento, mientras que su presencia incrementa la sensibilidad al ruido. El estudio motiva la exploración de algoritmos más complejos bajo este enfoque.