La Geopolítica con enfoque cuántico

Annie Mariel Ropero Suarez

Annie Mariel Ropero Suarez

Gregorio Morales Villena

Cuéllar Guerrero, Catherine Atenea

En este artículo, se propone un enfoque híbrido para la planificación de trayectorias en robótica, combinando visión por computadora y técnicas de optimización cuántica. El objetivo principal es completar, a partir de una imagen del entorno, una matriz binaria de navegación utilizando métodos de procesamiento digital. Posteriormente, se implementa el algoritmo QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) con el simulador MPS de ProjectQ para hallar rutas óptimas en mapas con obstáculos, reforzando los resultados con el algoritmo clásico BFS. Este enfoque híbrido evidencia la factibilidad del enfoque cuántico-simbólico para la resolución de rutas paralelas.

Lluís Torner

Jorge Humberto Dzul Bermejo, Alfonso Recio Hernández, Gilberto Anduaga Márquez +1 more

Modelo Hibrido Clásico-Cuántico para identificación de personas a través de analisis de imágenes con computación cuántica 2Resumen: El reconocimiento facial se ha convertido en una herramienta cotidiana en ámbitos como la seguridad, el control de acceso y los sistemas biométricos.Sin embargo, los métodos, basados en redes neuronales profundas, muestran limitaciones de escalabilidad y eficiencia cuando se enfrentan a grandes volúmenes de datos (Schroff et al., 2015;Taigman et al., 2014).En este trabajo presentamos un modelo híbrido que combina el procesamiento clásico de imágenes con un circuito cuántico, implementado en la plataforma Amazon Braket.Nuestro enfoque extrae características faciales mediante una red MobileNetV2 preentrenada, las reduce y las alimenta a un clasificador que integra una capa cuántica de 4 qubits con puertas variacionales, siguiendo la filosofía de los enfoques híbridos propuestos por Farhi y Neven (2018).Los experimentos, realizados sobre un conjunto de datos sintético, muestran que el modelo híbrido alcanza una precisión del 97.5 %, mientras que un modelo clásico equivalente obtiene un 99.4 %.Aunque el modelo cuántico no supera al clásico en este escenario, su rendimiento es competitivo y demuestra la viabilidad de integrar computación cuántica en tareas de visión por computador en la era de los dispositivos cuánticos de escala intermedia con ruido (NISQ) (Preskill, 2018).Este estudio sienta las bases para futuras investigaciones con hardware cuántico real y destaca los retos actuales de interoperabilidad entre librerías cuánticas y clásicas.