Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Работа малогабаритных рубидиевых квантовых стандартов частоты в магнитном поле Земли

Ермак Сергей Викторович

Published Jan 1, 2025• 0 citations
Publisher

Abstract

В настоящем учебном пособии представлены физические основы двойного радиооптического резонанса и принципы построения рубидиевых КСЧ, а также рассмотрено влияние величины и направления магнитного поля Земли на стабильность частоты малогабаритного рубидиевого КСЧ и приведены методы подавления такого влияния.

DOI
10.18720/spbpu/5/tr25-174

Related papers

Построение приближенного решения для изинговского магнетика во внешнем магнитном поле

С.В. Сёмкин, Виктор Павлович Смагин, Е.Г. Лаврушина

Предложен способ приближенного расчета намагниченности изинговского магнетика, находящегося во внешнем магнитном поле. Этот способ основан на использовании точного или приближенного выражения для спонтанной намагниченности изинговского магнетика на этой же решетке. В способе используется отношение эффективных полей для кластеров из одного и двух узлов решетки. С помощью предложенного способа для магнетика, находящегося во внешнем поле, рассчитана зависимость намагниченности от температуры и величины внешнего поля. Предложенный способ в работе применяется к решению в приближении среднего поля, к решению в приближении Бете и к точному решению на квадратной решетке; для всех этих решений вычислены критические индексы, характеризующие поведение магнетика во внешнем поле. Ключевые слова: модель Изинга, фазовые переходы, влияние внешнего поля.

Physics of the Solid State•Jan 1, 2023•0 citations

Влияние стационарного магнитного поля на спектр излучения молекул

Ivelin Ivanov, В. Н. Иванов

В предположении, что молекулы находятся в стационарном магнитном поле, исследуется теоретически колебательный спектр молекул. Получено, что при стохастическом возмущении в случае малой напряженности магнитного поля возможна Бозе-конденсация колебательных состояний. При этом молекулы перестают излучать и поглощать энергию в колебательном диапазоне, и становятся в этом диапазоне невидимыми. При увеличении напряженности поля температура такой конденсации понижается. Зависимость имеет нелинейный характер, но в предельных случаях малой и большой напряженности магнитного поля становится практически линейной. При больших напряженностях магнитного поля Бозе-конденсация может вообще исчезнуть.

Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов•Jan 1, 2008•0 citations

Сверхкритический резонанс в присутствии сильного магнитного поля

D. A. Tumakov, Ilia A. Maltsev, Р.В. Попов +1 more

Рассчитаны положение и ширина сверхкритического резонанса, образующегося при погружении основного состояния одноэлектронного иона в отрицательно-энергетический континуум в присутствии сильного магнитного поля. Исследовано влияние величины магнитного поля на параметры резонанса. Ключевые слова: сверхкритическое поле, комплексное вращение.

Оптика и спектроскопия•Jan 1, 2022•0 citations

ВЛИЯНИЕ ОПТИЧЕСКОЙ РЕШЕТКИ НА ЧАСТОТУ ЧАСОВОГО ПЕРЕХОДА В АТОМАХ ТУЛИЯ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ НАСЕЛЕННОСТЬЮ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ

D. Mishin, Daniil I. Provorchenko, Artem A. Golovizin +6 more

В работе приведен анализ сдвигов частоты часового перехода в атомах тулия, вызванных взаимодействием с оптической решеткой. Показано, что эти сдвиги зависят от колебательного состояния атома, а также описаны реализованные и предлагаемые методы контроля населенности колебательных уровней.

Nanoindustry Russia•Oct 3, 2021•0 citations

Разработка и исследование алгоритма обратного распространения ошибки для квантовой сети

С М Гушанский, В.С. Потапов, Н М Коробейникова

В работе рассматривается разработка и адаптация алгоритма обратного распространения ошибки для квантовых нейронных сетей (КНС). Учитываются фундаментальные особенности квантовых вычислений:суперпозиция, запутанность и квантовый параллелизм, что позволяет повысить эффективность обучения КНС по сравнению с классическими нейросетевыми моделями. Изложены принципы построения квантовых нейронных сетей, особенности кодирования данных, методы оптимизации параметров и использования функций потерь в квантовой среде. Обсуждаются перспективы применения предложенного подхода, а также вызовы, связанные с шумами и масштабируемостью в условиях NISQ-устройств. Работа ориентирована на специалистов в области квантовых вычислений и машинного обучения, а также на студентов старших курсов, интересующихся передовыми методами искусственного интеллекта. The paper considers the development and adaptation of the backpropagation algorithm for quantum neural networks (QNN). The fundamental features of quantum computing are considered — superposition, entanglement and quantum parallelism — which allows to increase the efficiency of QNN training compared to classical neural network models. The principles of constructing quantum neural networks, features of data encoding, methods for optimizing parameters and using loss functions in a quantum environment are presented. The prospects for applying the proposed approach, as well as challenges associated with noise and scalability in NISQ devices are discussed. The paper is intended for specialists in the field of quantum computing and machine learning, as well as senior students interested in advanced methods of artificial intelligence.

Вестник Адыгейского государственного университета серия «Естественно-математические и технические науки»•Nov 28, 2025•0 citations

КВАНТОВЫЕ АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Дуплей, Максим Игоревич

Статья посвящена всестороннему анализу современных квантовых алгоритмов машинного обучения, раскрывающему их математические основы и уникальные перспективы практического применения. Описаны фундаментальные принципы синтеза квантовых вычислений и искусственного интеллекта, позволяющие решать высоко размерные задачи оптимизации и классификации значительно быстрее, чем классические алгоритмы. Особое внимание уделяется описанию механизмов квантовой суперпозиции и запутанности для усовершенствования процессов обучения. Приведены результаты актуальных исследований, иллюстрирующие реальные возможности технологий, а также очерчены перспективы интеграции квантовых систем в различные отрасли — от биоинформатики до кибербезопасности. Материал представляет особую ценность для специалистов, занимающихся исследованием перехода к новой парадигме машинного обучения. Ключевые слова: квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект, математические модели, суперпозиция, запутанность, квантовая оптимизация, междисциплинарные технологии, перспективы внедрения

•Nov 26, 2025•0 citations
В настоящем учебном пособии представлены физические основы двойного радиооптического резонанса и принципы построения рубидиевых КСЧ, а также рассмотрено влияние величины и направления магнитного поля Земли на стабильность частоты малогабаритного рубидиевого КСЧ и приведены методы подавления такого влияния.
Предложен способ приближенного расчета намагниченности изинговского магнетика, находящегося во внешнем магнитном поле. Этот способ основан на использовании точного или приближенного выражения для спонтанной намагниченности изинговского магнетика на этой же решетке. В способе используется отношение эффективных полей для кластеров из одного и двух узлов решетки. С помощью предложенного способа для магнетика, находящегося во внешнем поле, рассчитана зависимость намагниченности от температуры и величины внешнего поля. Предложенный способ в работе применяется к решению в приближении среднего поля, к решению в приближении Бете и к точному решению на квадратной решетке; для всех этих решений вычислены критические индексы, характеризующие поведение магнетика во внешнем поле. Ключевые слова: модель Изинга, фазовые переходы, влияние внешнего поля.
В предположении, что молекулы находятся в стационарном магнитном поле, исследуется теоретически колебательный спектр молекул. Получено, что при стохастическом возмущении в случае малой напряженности магнитного поля возможна Бозе-конденсация колебательных состояний. При этом молекулы перестают излучать и поглощать энергию в колебательном диапазоне, и становятся в этом диапазоне невидимыми. При увеличении напряженности поля температура такой конденсации понижается. Зависимость имеет нелинейный характер, но в предельных случаях малой и большой напряженности магнитного поля становится практически линейной. При больших напряженностях магнитного поля Бозе-конденсация может вообще исчезнуть.
Рассчитаны положение и ширина сверхкритического резонанса, образующегося при погружении основного состояния одноэлектронного иона в отрицательно-энергетический континуум в присутствии сильного магнитного поля. Исследовано влияние величины магнитного поля на параметры резонанса. Ключевые слова: сверхкритическое поле, комплексное вращение.
В работе приведен анализ сдвигов частоты часового перехода в атомах тулия, вызванных взаимодействием с оптической решеткой. Показано, что эти сдвиги зависят от колебательного состояния атома, а также описаны реализованные и предлагаемые методы контроля населенности колебательных уровней.
В работе рассматривается разработка и адаптация алгоритма обратного распространения ошибки для квантовых нейронных сетей (КНС). Учитываются фундаментальные особенности квантовых вычислений:суперпозиция, запутанность и квантовый параллелизм, что позволяет повысить эффективность обучения КНС по сравнению с классическими нейросетевыми моделями. Изложены принципы построения квантовых нейронных сетей, особенности кодирования данных, методы оптимизации параметров и использования функций потерь в квантовой среде. Обсуждаются перспективы применения предложенного подхода, а также вызовы, связанные с шумами и масштабируемостью в условиях NISQ-устройств. Работа ориентирована на специалистов в области квантовых вычислений и машинного обучения, а также на студентов старших курсов, интересующихся передовыми методами искусственного интеллекта. The paper considers the development and adaptation of the backpropagation algorithm for quantum neural networks (QNN). The fundamental features of quantum computing are considered — superposition, entanglement and quantum parallelism — which allows to increase the efficiency of QNN training compared to classical neural network models. The principles of constructing quantum neural networks, features of data encoding, methods for optimizing parameters and using loss functions in a quantum environment are presented. The prospects for applying the proposed approach, as well as challenges associated with noise and scalability in NISQ devices are discussed. The paper is intended for specialists in the field of quantum computing and machine learning, as well as senior students interested in advanced methods of artificial intelligence.
Статья посвящена всестороннему анализу современных квантовых алгоритмов машинного обучения, раскрывающему их математические основы и уникальные перспективы практического применения. Описаны фундаментальные принципы синтеза квантовых вычислений и искусственного интеллекта, позволяющие решать высоко размерные задачи оптимизации и классификации значительно быстрее, чем классические алгоритмы. Особое внимание уделяется описанию механизмов квантовой суперпозиции и запутанности для усовершенствования процессов обучения. Приведены результаты актуальных исследований, иллюстрирующие реальные возможности технологий, а также очерчены перспективы интеграции квантовых систем в различные отрасли — от биоинформатики до кибербезопасности. Материал представляет особую ценность для специалистов, занимающихся исследованием перехода к новой парадигме машинного обучения. Ключевые слова: квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект, математические модели, суперпозиция, запутанность, квантовая оптимизация, междисциплинарные технологии, перспективы внедрения