Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Международный журнал Программные продукты и системы

Технология квантовых мягких вычислений в программно-алгоритмической платформе робастной интеллектуальной системы управления роботом-манипулятором

Боровинский В. В., С.В. Ульянов, S.V. Ulyanov, А.Г. Решетников, Reshetnikov A.G., А.В. Николаева, A.V. Nikolaeva

Published Jun 16, 2025• 1 citation
Publisher
DOI
10.15827/0236-235x.150.218-233

Related papers

Вычислительная технология оптимизации двумерного управляющего импульса напряжения в системе квантовых точек

Горнов Александр Юрьевич, Двуреченский Анатолий Васильевич, Зароднюк Татьяна Сергеевна +2 more

Program systems theory and applications•Jan 1, 2011•0 citations

РАССМОТРЕНИЕ ПРИЕМОВ УСКОРЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ И РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ, ИСКЛЮЧАЮЩЕГО ТЕНЗОРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ

Пуховский Валерий Николаевич, Гушанский Сергей Михайлович, Потапов Виктор Сергеевич +1 more

Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки•Jan 1, 2020•0 citations

Технология субдоплеровского охлаждения для повышения эффективности квантовых регистров на основе одиночных нейтральных атомов в оптических микроловушках

Данило Шчепанович

Молодой ученый•Jan 1, 2020•0 citations

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАПУТАННЫХ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ОБЛАСТИ КВАНТОВЫХ АЛГОРИТМОВ

С. М. Гушанский, Viktor Potapov

Научный журнал NovaInfo.Ru•Jan 1, 2016•0 citations

Симулятор робастной интеллектуальной системы управления роботом-манипулятором: применение оптимизатора баз знаний на квантовых вычислениях — QCOptKBTM

M. S. Katulin, S. V. Ulyanov, Катулин Михаил Сергеевич +1 more

Using the example of a multi-link robot manipulator, two ways of implementing fuzzy controllers were shown: one controller for all link controls and a separate fuzzy controller for each link control. A method is proposed to eliminate the mismatch of the operation of separate independent fuzzy controllers. The methods of self-organized coordination control based on quantum computing technologies for creating robust intelligent control systems for robotic manipulators with 3DOF and 7DOF are described. The quantum supremacy of the developed end-to-end IT design for modeling robust intelligent control systems is demonstrated.

ФИЗИКА ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ЧАСТИЦ И АТОМНОГО ЯДРА•Jun 20, 2024•0 citations

ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕРФЕРЕНЦИИ СЛАБЫХ КОГЕРЕНТНЫХ МНОГОМОДОВЫХ СОСТОЯНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ КВАНТОВОЙ КОММУНИКАЦИИ С НЕДОВЕРЕННЫМ ПРИЕМНЫМ УЗЛОМ

Чистяков Владимир Викторович, Andrei Gaidash, Козубов Антон Владимирович +1 more

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики•Nov 2, 2019•0 citations
Using the example of a multi-link robot manipulator, two ways of implementing fuzzy controllers were shown: one controller for all link controls and a separate fuzzy controller for each link control. A method is proposed to eliminate the mismatch of the operation of separate independent fuzzy controllers. The methods of self-organized coordination control based on quantum computing technologies for creating robust intelligent control systems for robotic manipulators with 3DOF and 7DOF are described. The quantum supremacy of the developed end-to-end IT design for modeling robust intelligent control systems is demonstrated.