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Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers

Sequential Gate Merging Technique for Accelerating Quantum Circuit Simulation

Seungwoo Choi, Enhyeok Jang, Young‐Min Kim, Won Woo Ro

Published Mar 31, 2025• 0 citations
Publisher

Abstract

양자 회로 시뮬레이션은 양자 하드웨어 및 소프트웨어의 검증에 필수적인 역할을 한다. 양자 회로 시뮬레이션은 초기 양자 상태를 나타내는 벡터에 주어진 양자 회로 내의 게이트들에 대응되는 행렬 연산을 순차적으로 수행하는 과정으로 이루어진다. 이 때, 더 빠르고 효율적인 시뮬레이션을 위해 인접한 게이트들을 병합하여 더 큰 게이트로 변환한 뒤 한 번에 연산을 수행하는 게이트 병합 기법이 활용된다. 최신 양자 회로 시뮬레이터인 Qulacs는 회로 내에 모든 양자 게이트 쌍에 대해 두 게이트의 인접 가능성을 확인한 후, 사용자로부터 입력받은 값을 기준으로 특정 블록 사이즈 이하의 Target 큐비트 개수를 가지는 게이트로 병합하는 기법을 제공한다. 하지만 이런 식으로 단일 블록 사이즈를 사용한 게이트 병합 기법은 조건을 만족하는 게이트들을 너무 빠르게 병합해 버리기 때문에, 이후 게이트들에서 더 나은 병합 기회를 놓칠 가능성이 크다는 한계가 있다. 이를 개선하기 위해 우리는 블록 사이즈를 점진적으로 늘려 가며 게이트 최적화를 적용하는 순차적 게이트 병합 기법을 제안한다. 이 기법을 사용하면 게이트들이 점진적으로 병합되어 최종적으로 더 적은 수의 병합된 게이트로 회로 시뮬레이션이 가능해진다. 제안된 순차적 게이트 병합 기법을 MQT benchmark 회로들에 적용한 결과, 평균적으로 Qulacs의 최고 성능 대비 29.9%의 시뮬레이션 속도 향상을 달성할 수 있음을 보였다.

DOI
10.5573/ieie.2025.62.3.29

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Eunyoung Cho, Gyu‐Il Cha

대규모 실용적 내결함성 양자 컴퓨팅 구현을 위해서는 시공간 자원 부담을 최소화하는 엄격한 양자 오류 정정 전략이 필수적이다. 물리적 오류는 논리 큐비트로 인코딩 되어 반복적으로 정정되며, 다양한 하드웨어 플랫폼에서 구현되는 신드롬 추출 회로는 체계적으로 최적화되고 있다. 이에 양자 오류 정정 분야에서 신드롬 측정 회로의 최적화 동향을 종합적으로 조사하여 정리하였다. 본문에서는 보조 큐비트 사용, 회로 깊이 및 게이트 수를 줄이고 병렬성을 향상시키며, 현실적인 회로 수준 잡음 모델을 통합하기 위한 최근 접근 방식을 종합적으로 검토한다. 특히 플래그 기반 신드롬 추출, 중간 회로 측정, 적응형 신드롬 추출 기법 등을 분석하고, 자동 합성과 다양한 하드웨어 시연 사례를 통해 실현 가능성과 성숙도를 논의한다. 마지막으로 최신 디코더 연구를 참조하여 회로 설계와 디코더의 공동 최적화 관점을 살펴보며, 향후 연구의 전략적 방향을 모색한다.

한국통신학회논문지•May 20, 2026•0 citations

Number-based High Fidelity Logical Qubit on the Surface Code FTQC

S. W. An, Byung-Soo Choi

양자컴퓨팅이 기존 컴퓨팅의 한계를 돌파하기 위해서는, 양자컴퓨터가 처리 가능한 계산 용량이 증가해야 한다. 하지만 양자 하드웨어의 높은 오류율로 인하여 양자컴퓨터의 계산 용량을 증가시키는 것은 기술적인 어려움을 수반한다. 현재 보편적으로 사용되는 방식은 surface-code 기반 결함허용 양자컴퓨팅 방식으로써, 물리적 큐비트와 게이트의 요구 오류율이 다른 기술에 비해 낮다는 장점을 가지고 있다. 그러나 surface-code 방식 역시 초기 단계의 접근법으로써 다양한 기술적 이슈를 포함하고 있는데 양자컴퓨팅 구현에 사용되는 큐비트 수가 너무 많다는 것이 대표적인 문제점이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존 surface-code 기반 결함허용 양자컴퓨팅에서 주로 사용되는 크기 증가형 방식이 아닌 다수의 하위 수준 논리적 큐비트를 사용하는 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 블록 코드 방식에서 사용하는 방식을 surface-code 방식에 적용한 기술이다. 분석결과 동일한 큐비트 자원량을 가정할 때 제안한 기술이 더 낮은 논리적 오류율 특성이 나타남을 확인하였다. 이러한 연구를 토대로 기존의 surface-code방식의 효율성을 개선할 수 있을 것으로 기대한다.

Journal of KIISE•Apr 24, 2024•2 citations

The analysis of quantum network simulators

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양자암호통신 시장의 신속한 도입과 확대를 위해서는 전용 링크와 네트워크로 구성된 양자암호 통신망을 구축하는 것을 넘어, 더 광범위한 인프라와 서비스 모델이 필요하다. 현재 단계에서는 실제 양자 통신망을 구축하고 이를 실질적으로 활용하는 연구 가 활발히 이루어지고 있지만, 초기 비용이 매우 높다는 점에서 큰 제약이 있다. 따라서 양자 통신망의 구성 및 활용연구를 효과 적으로 수행하기 위해서는 QKDNetSim, NetSquid, 그리고 SeQUeNCe와 같은 양자암호 통신망 시뮬레이션 툴에 대한 기본적인 조사와 활용 방안의 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 오픈소스 양자암호 통신망 시뮬레이터의 요구사항과 각 툴의 특징을 체 계적으로 분석하였다. 이를 통해 시뮬레이터들이 제공하는 기능, 장점 및 단점을 비교하고, 이들 시뮬레이터를 활용하여 양자 통 신망의 성능을 극대화하고, 보다 안전하고 효율적인 양자암호통신 솔루션을 개발하는 데 필요한 통찰력을 제공하고자 한다.

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양자 상태 수 변화에 따른 양자 암호키 분배 보안성 분석

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절대 보안성을 제공하는 양자 키 분배 (quantum key distribution, QKD)는 양자 역학을 이용한 정보통신 응용 중 가장 현실적으로 유망한 분야이다. BB84는 가장 널리 알려진 양자 암호키 분배 프로토콜로써, 4개의 양자 상태를 사용한다. 그 이후, 6개의 양자 상태를 사용하는 six-state 프로토콜이 제안되었으며, 이는 기 제안된 BB84프로토콜 대비 더 높은 보안성을 보이는 것으로 알려져 있다. 또한 QKD의 암호키 전송률 및 보안성 증가를 위해 이중 큐빗 QKD 프로토콜이 제안되었다. 이중 큐빗은 하나의 광자에 편광, 위상, 그리고 주파수 등의 서로 다른 두 개의 변조를 하는 것이다. 이중 큐빗 QKD 프로토콜은 16개의 양자 상태를 사용하며, 심볼 오류율 (Symbol Error Rate, SER)관점에서 앞서 언급한 두 개의 프로토콜 보다 더 높은 보안성을 보장할 수 있다. 본고에서는 앞서 언급한 총 3종류의 QKD 프로토콜의 보안성을 분석하고 비교함으로써 양자 상태 증가에 따른 QKD보안성을 성능을 살펴본다.

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Exploiting Quantum Parallel Processing for Fast Fuzzy Inference

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본 논문에서는 퍼지 집합의 언어 표현 및 처리 능력과 양자 컴퓨터의 병렬 처리 장점을 결합한 양자 퍼지 추론 방법을 제시한다. 양자 컴퓨터는 중첩 및 얽힘과 같은 양자 역학 원리를 활용하여 고전 컴퓨터에 비해 더 효율적인 병렬 처리를 구현한다. 대규모의 퍼지 규칙에도 빠른 퍼지 추론이 가능하도록 양자 컴퓨터의 병렬 처리 기능을 퍼지 추론에 활용하는 두 가지 방법을 제시한다: 입력 퍼지 값을 전건부 코드에 매핑한 후 규칙 베이스를 검색하는 방법과 입력 퍼지 값을 후건부 퍼지 집합에 직접 매핑하는 방법. 기존 퍼지 추론 및 양자 퍼지추론 방식과의 성능 비교를 통해 제시한 방법을 평가한다.

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양자 정보통신 기술 동향과 시사점

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본 고에서는 최근 IT-NT 융합 기술 중 각광받고 있는 양자 정보통신 기술의 기초 이론 및 최신 동향 그리고, 실제적인 시스템 구현을 위한 구성 요소들을 살펴보고자 한다. 양자정보통신 기술은 광자(光子)의 양자역학적 특성에 기반을 둔 기술로서 양자 이론과 밀접한 관련을 가진 기술 분야이다. 일반적으로 양자정보처리 기술은 크게 양자 컴퓨터(quantum computer)와 양자 암호화(quantum cryptography) 기술, 양자 통신(quantum communication) 등으로 구분된다. 양자정보통신의 각 분야 기술이 아직은 기초연구 수준에 있지만 세계적으로 그 중요성을 인식하고 대규모 투자를 아끼지 않는 분야이기 때문에, 이 분야에 대한 투자를 소홀히 하면 기술 종속 또는 기술 후진국으로 전락할 수도 있다. 그러므로, 본 고에서는 외국의 기술 발전 추세에 대처하고 자체적인 관련 기반 기술을 확보하기 위한 기초 이론과 기술 동향에 대해 간략히 살펴보기로 한다.

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends•Dec 1, 2002•0 citations
양자 회로 시뮬레이션은 양자 하드웨어 및 소프트웨어의 검증에 필수적인 역할을 한다. 양자 회로 시뮬레이션은 초기 양자 상태를 나타내는 벡터에 주어진 양자 회로 내의 게이트들에 대응되는 행렬 연산을 순차적으로 수행하는 과정으로 이루어진다. 이 때, 더 빠르고 효율적인 시뮬레이션을 위해 인접한 게이트들을 병합하여 더 큰 게이트로 변환한 뒤 한 번에 연산을 수행하는 게이트 병합 기법이 활용된다. 최신 양자 회로 시뮬레이터인 Qulacs는 회로 내에 모든 양자 게이트 쌍에 대해 두 게이트의 인접 가능성을 확인한 후, 사용자로부터 입력받은 값을 기준으로 특정 블록 사이즈 이하의 Target 큐비트 개수를 가지는 게이트로 병합하는 기법을 제공한다. 하지만 이런 식으로 단일 블록 사이즈를 사용한 게이트 병합 기법은 조건을 만족하는 게이트들을 너무 빠르게 병합해 버리기 때문에, 이후 게이트들에서 더 나은 병합 기회를 놓칠 가능성이 크다는 한계가 있다. 이를 개선하기 위해 우리는 블록 사이즈를 점진적으로 늘려 가며 게이트 최적화를 적용하는 순차적 게이트 병합 기법을 제안한다. 이 기법을 사용하면 게이트들이 점진적으로 병합되어 최종적으로 더 적은 수의 병합된 게이트로 회로 시뮬레이션이 가능해진다. 제안된 순차적 게이트 병합 기법을 MQT benchmark 회로들에 적용한 결과, 평균적으로 Qulacs의 최고 성능 대비 29.9%의 시뮬레이션 속도 향상을 달성할 수 있음을 보였다.
대규모 실용적 내결함성 양자 컴퓨팅 구현을 위해서는 시공간 자원 부담을 최소화하는 엄격한 양자 오류 정정 전략이 필수적이다. 물리적 오류는 논리 큐비트로 인코딩 되어 반복적으로 정정되며, 다양한 하드웨어 플랫폼에서 구현되는 신드롬 추출 회로는 체계적으로 최적화되고 있다. 이에 양자 오류 정정 분야에서 신드롬 측정 회로의 최적화 동향을 종합적으로 조사하여 정리하였다. 본문에서는 보조 큐비트 사용, 회로 깊이 및 게이트 수를 줄이고 병렬성을 향상시키며, 현실적인 회로 수준 잡음 모델을 통합하기 위한 최근 접근 방식을 종합적으로 검토한다. 특히 플래그 기반 신드롬 추출, 중간 회로 측정, 적응형 신드롬 추출 기법 등을 분석하고, 자동 합성과 다양한 하드웨어 시연 사례를 통해 실현 가능성과 성숙도를 논의한다. 마지막으로 최신 디코더 연구를 참조하여 회로 설계와 디코더의 공동 최적화 관점을 살펴보며, 향후 연구의 전략적 방향을 모색한다.
양자컴퓨팅이 기존 컴퓨팅의 한계를 돌파하기 위해서는, 양자컴퓨터가 처리 가능한 계산 용량이 증가해야 한다. 하지만 양자 하드웨어의 높은 오류율로 인하여 양자컴퓨터의 계산 용량을 증가시키는 것은 기술적인 어려움을 수반한다. 현재 보편적으로 사용되는 방식은 surface-code 기반 결함허용 양자컴퓨팅 방식으로써, 물리적 큐비트와 게이트의 요구 오류율이 다른 기술에 비해 낮다는 장점을 가지고 있다. 그러나 surface-code 방식 역시 초기 단계의 접근법으로써 다양한 기술적 이슈를 포함하고 있는데 양자컴퓨팅 구현에 사용되는 큐비트 수가 너무 많다는 것이 대표적인 문제점이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존 surface-code 기반 결함허용 양자컴퓨팅에서 주로 사용되는 크기 증가형 방식이 아닌 다수의 하위 수준 논리적 큐비트를 사용하는 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 블록 코드 방식에서 사용하는 방식을 surface-code 방식에 적용한 기술이다. 분석결과 동일한 큐비트 자원량을 가정할 때 제안한 기술이 더 낮은 논리적 오류율 특성이 나타남을 확인하였다. 이러한 연구를 토대로 기존의 surface-code방식의 효율성을 개선할 수 있을 것으로 기대한다.
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본 논문에서는 퍼지 집합의 언어 표현 및 처리 능력과 양자 컴퓨터의 병렬 처리 장점을 결합한 양자 퍼지 추론 방법을 제시한다. 양자 컴퓨터는 중첩 및 얽힘과 같은 양자 역학 원리를 활용하여 고전 컴퓨터에 비해 더 효율적인 병렬 처리를 구현한다. 대규모의 퍼지 규칙에도 빠른 퍼지 추론이 가능하도록 양자 컴퓨터의 병렬 처리 기능을 퍼지 추론에 활용하는 두 가지 방법을 제시한다: 입력 퍼지 값을 전건부 코드에 매핑한 후 규칙 베이스를 검색하는 방법과 입력 퍼지 값을 후건부 퍼지 집합에 직접 매핑하는 방법. 기존 퍼지 추론 및 양자 퍼지추론 방식과의 성능 비교를 통해 제시한 방법을 평가한다.
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