Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Log inSign up
Challenges
Datasets
Workspaces
Papers
Discussions
Leaderboard
Blog
Job Board
Q3AS

© 2026 Aqora Quantum S.A.S.

TermsPrivacyLegal Notice

Physik in unserer Zeit

Vorschau auf Heft 1/2021

Published Nov 1, 2020• 0 citations
Publisher

Abstract

Letztes Jahr gelang ein erstes Experiment, in dem ein Quantencomputer sogenannte Quantenüberlegenheit über herkömm liche Computer demonstrierte.Das internatio nale Team von Google setzte dazu einen Quantenprozessor namens Syca more mit 53 supraleitenden Quantenbits ein.Die Arbeit ist ein wichtiger Fortschritt hin zu einer Realisierbarkeit skalierbarer, anwen dungsreifer Quantencomputer.

DOI
10.1002/piuz.202070616

Related papers

Googles Quantenprozessor

2019 gelang ein erstes Experiment, in dem ein Quantencomputer sogenannte Quantenüberlegenheit über herkömmliche Computer demonstrierte. Das internationale Team von Google setzte dazu einen Quantenprozessor namens Sycamore mit 53 supraleitenden Quantenbits ein. Die Arbeit ist ein wichtiger Fortschritt hin zu einer Realisierbarkeit skalierbarer, anwendungsreifer Quantencomputer.

Physik in unserer Zeit•Jan 1, 2021•0 citations

Erste Demonstration von Quantenüberlegenheit

Michael J. Hartmann, Frank Deppe

Zusammenfassung Mit dem Sycamore‐Quantenprozessor von Google gelang zum ersten Mal überzeugend ein Experiment, in dem ein Quantensystem ein Problem besser löst als derzeit verfügbare herkömmliche Supercomputer. Die Hardware basiert auf der Technologie der supraleitenden Quantenschaltkreise. Ihr wird schon länger ein besonders großes Skalierungspotenzial hin zu mehr Quantenbits bescheinigt. Der verwendete Chip besitzt 53 Qubits. Sie sind in einem zweidimensionalen quadratischen Gitter angeordnet und durch Nächste‐Nachbar‐Wechselwirkung gekoppelt. Somit stellt das Experiment einen großen technologischen Fortschritt für das gesamte Feld der Quantenwissenschaften und ‐technologien dar. Obwohl der praktische Nutzen derzeit noch gering erscheint, sind die Arbeiten des Google‐Teams ein wichtiger Schritt hin zu skalierbarem Quantenrechnen. Damit erscheint erstmals eine fehlerkorrigierte, supraleitende Quantencomputer‐Architektur in nicht allzu ferner Zukunft möglich.

Physik in unserer Zeit•Jan 1, 2021•2 citations

Quantenüberlegenheit demonstriert

Im September sorgte eine Veröffentlichung von Google und dem Quantum Artificial Intelligence Lab für Aufregung. Demnach haben die Forscher einen Quantencomputer namens Sycamore mit 54 supraleitenden Quantenbits (Qubits) gebaut, der Quantenüberlegenheit erzielte, sprich eine Aufgabe weitaus schneller lösen kann als ein konventioneller Supercomputer.

Physik in unserer Zeit•Jan 1, 2020•0 citations

Quantenhardware

AuszugUm den Aufbau von Quantenhardware zu verstehen, sind tiefere Kenntnisse der Physik nötig. Darum bleibt dieses Kapitel eher an der Oberfläche: das Ziel ist die Beschreibung einiger realisierter Quantencomputer. Es geht darum, prinzipiell zu verstehen, wie Operationen auf Quantenbits realisiert werden können und welche Schwierigkeiten dazu überwunden werden müssen. Wir beginnen mit einer allgemeinen Erörterung, welche Anforderungen Quantencomputer zu erfüllen haben. Am ausführlichsten behandeln wir die Informationsverarbeitung mit Hilfe von Photonen. Dabei kommt dem Abschnitt 9.3.1 über das Mach-Zehnder-Interferometer eine Schlüsselrolle zu.

Vieweg+Teubner eBooks•Feb 11, 2009•0 citations

Necessary knowledge to use a quantum computer

Martin Schweighofer

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik der Verwendung von Quantencomputer. Die Hauptziele bilden dabei die Ermittlung des Minimum-Wissens zur Verwendung eines Quantencomputers, wobei das Verständnis gegenüber Quantenalgorithmen als Verwendung angesehen wird. Das zweite Ziel ist festzustellen, wann welches Wissen benötigt wird. Dadurch soll ein Überblick geschaffen werden und ersichtlich sein welche Themengebiete voneinander abhängig sind. Durch Literaturrecherche wurden die wichtigsten Themenbegriffe ermittelt und stetig mit der Dokumentation eines Praxisprojektes von Studierenden des Studienganges Informationsmanagement 2018 verglichen. Diese Projektarbeit beschäftigte sich mit der Evaluierung einer Plattform, wodurch Quantencomputer über das Internet erreicht werden können. Basierend auf den Ergebnissen der Recherche und Vergleiche entsteht eine Landkarte des Wissens in der Form einer Concept Map. Diese unterteilt sich in zwei Versionen wobei Version 2 eine Erweiterung der ersten darstellt. In der ersten Version sind alle Begriffe inkludiert, die im ersten Arbeitspaket des Praxisprojektes benötigt wurden um ein Grundverständnis zu entwickeln. Die zweite Version der Concept Map bildet die Finale Version und alle Erkenntnisse ab. Dabei werden alle Begriffe zum Verständnis für Quantenalgorithmen eingearbeitet. Mithilfe dieser Concept Map, ist es möglich das Minimum-Wissen anhand wichtiger Begrifflichkeiten zu extrahieren. Durch die gerichteten Beziehungen zwischen den Begriffen ist es möglich zu erkennen, welche Themen voneinander abhängig sind und daher festzustellen, welches Thema wann wichtig ist.

•Jan 1, 2021•0 citations

Was Googles Erfolg beim Quantencomputing bedeutet

Christian Meier

Ein von Google entwickelter Prozessor rechnet erstmals deutlich schneller als die besten Supercomputer. Doch es gibt Zweifel daran, ob der Konzern damit wirklich die sogenannte Quantenuberlegenheit demonstriert hat.

Tagesspiegel Background Digitalisierung & KI•Oct 24, 2019•0 citations
Letztes Jahr gelang ein erstes Experiment, in dem ein Quantencomputer sogenannte Quantenüberlegenheit über herkömm liche Computer demonstrierte.Das internatio nale Team von Google setzte dazu einen Quantenprozessor namens Syca more mit 53 supraleitenden Quantenbits ein.Die Arbeit ist ein wichtiger Fortschritt hin zu einer Realisierbarkeit skalierbarer, anwen dungsreifer Quantencomputer.
Zusammenfassung Mit dem Sycamore‐Quantenprozessor von Google gelang zum ersten Mal überzeugend ein Experiment, in dem ein Quantensystem ein Problem besser löst als derzeit verfügbare herkömmliche Supercomputer. Die Hardware basiert auf der Technologie der supraleitenden Quantenschaltkreise. Ihr wird schon länger ein besonders großes Skalierungspotenzial hin zu mehr Quantenbits bescheinigt. Der verwendete Chip besitzt 53 Qubits. Sie sind in einem zweidimensionalen quadratischen Gitter angeordnet und durch Nächste‐Nachbar‐Wechselwirkung gekoppelt. Somit stellt das Experiment einen großen technologischen Fortschritt für das gesamte Feld der Quantenwissenschaften und ‐technologien dar. Obwohl der praktische Nutzen derzeit noch gering erscheint, sind die Arbeiten des Google‐Teams ein wichtiger Schritt hin zu skalierbarem Quantenrechnen. Damit erscheint erstmals eine fehlerkorrigierte, supraleitende Quantencomputer‐Architektur in nicht allzu ferner Zukunft möglich.
AuszugUm den Aufbau von Quantenhardware zu verstehen, sind tiefere Kenntnisse der Physik nötig. Darum bleibt dieses Kapitel eher an der Oberfläche: das Ziel ist die Beschreibung einiger realisierter Quantencomputer. Es geht darum, prinzipiell zu verstehen, wie Operationen auf Quantenbits realisiert werden können und welche Schwierigkeiten dazu überwunden werden müssen. Wir beginnen mit einer allgemeinen Erörterung, welche Anforderungen Quantencomputer zu erfüllen haben. Am ausführlichsten behandeln wir die Informationsverarbeitung mit Hilfe von Photonen. Dabei kommt dem Abschnitt 9.3.1 über das Mach-Zehnder-Interferometer eine Schlüsselrolle zu.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik der Verwendung von Quantencomputer. Die Hauptziele bilden dabei die Ermittlung des Minimum-Wissens zur Verwendung eines Quantencomputers, wobei das Verständnis gegenüber Quantenalgorithmen als Verwendung angesehen wird. Das zweite Ziel ist festzustellen, wann welches Wissen benötigt wird. Dadurch soll ein Überblick geschaffen werden und ersichtlich sein welche Themengebiete voneinander abhängig sind. Durch Literaturrecherche wurden die wichtigsten Themenbegriffe ermittelt und stetig mit der Dokumentation eines Praxisprojektes von Studierenden des Studienganges Informationsmanagement 2018 verglichen. Diese Projektarbeit beschäftigte sich mit der Evaluierung einer Plattform, wodurch Quantencomputer über das Internet erreicht werden können. Basierend auf den Ergebnissen der Recherche und Vergleiche entsteht eine Landkarte des Wissens in der Form einer Concept Map. Diese unterteilt sich in zwei Versionen wobei Version 2 eine Erweiterung der ersten darstellt. In der ersten Version sind alle Begriffe inkludiert, die im ersten Arbeitspaket des Praxisprojektes benötigt wurden um ein Grundverständnis zu entwickeln. Die zweite Version der Concept Map bildet die Finale Version und alle Erkenntnisse ab. Dabei werden alle Begriffe zum Verständnis für Quantenalgorithmen eingearbeitet. Mithilfe dieser Concept Map, ist es möglich das Minimum-Wissen anhand wichtiger Begrifflichkeiten zu extrahieren. Durch die gerichteten Beziehungen zwischen den Begriffen ist es möglich zu erkennen, welche Themen voneinander abhängig sind und daher festzustellen, welches Thema wann wichtig ist.