Computación cuántica: un esbozo de sus métodos y desarrollos

Ruth Mayra Quispe Bonifacio

Francisco J. Gálvez Martínez

Manuel Calixto

Alba Cervera-Lierta, Alejandro Pozas-Kerstjens

La idea de codificar informacion en sistemas cuanticos y procesar esta de una manera mas eficiente mediante el aprovechamiento de propiedades como la superposicion y el entrelazamiento se remonta a la decada de 1980. El campo de la computacion cuantica se mantuvo en un ambito casi exclusivamente academico hasta la decada de 2010, momento en el cual grandes empresas comienzan a participar activamente en el desarrollo de ordenadores cuanticos. En contraste con otras revoluciones tecnologicas, el desarrollo de la computacion cuantica se esta caracterizando por una estrecha colaboracion entre el mundo academico y el empresarial, en la cual las companias han dado libre acceso a sus plataformas a los investigadores y promueven el desarrollo abierto de nuevas ideas mediante la ensenanza y la organizacion de concursos.

Juan Ignacio Cirac Sasturáin

Samuel Magaz-Romero

[Resumen] Tanto el Aprendizaje Máquina como la Computación Cuántica son materias relevantes y de creciente interés en investigación y desarrollo tecnológico en la actualidad. En este proyecto intentaremos demostrar cómo el Aprendizaje Máquina puede ser optimizado utilizando técnicas de Computación Cuántica. El proyecto incluye una revisión exhaustiva de ambas materias, para luego buscar sinergias entre ellas y encontrar dominios de aplicación y procedimientos que mejoren el comportamiento de los algoritmos actuales de Aprendizaje Máquina y Computación Cuántica. Posteriormente, se implementarán y probarán las aplicaciones diseñadas, evaluando sus resultados y contrastándolos con los métodos clásicos equivalentes, para comprobar su correcto funcionamiento y asegurar que las alternativas propuestas son válidas.