Hierarchical representations in machine learning and many-body quantum physics

Raúl Blázquez García

Published Oct 27, 2017• 0 citations

OpenAlex

Abstract

En col·laboracio amb la Universitat Autonoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)

Related papers

Deep Learning in Quantum Physics

Blázquez García, Raúl

En col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)

Oct 27, 20170 citations

Integrated quantum devices

Marco Wiedemann

Treball fet en col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)

Oct 27, 20170 citations

Universal properties from quantum many-body dynamics

Joaquín G. Márquez Olguín

Màster Oficial de Ciència i Tecnologia Quàntiques / Quantum Science and Technology, Facultat de Física, Universitat de Barcelona. Curs: 2025-2026. Tutor: Stefano Carignano

Sep 1, 20260 citations

Quantum Many-Body Problems: Quantum Machine Learning Applications

Pramoda Medisetty, Veda Manohara Sunanda Vulavalapudi, Poorna Chand Evuru +2 more

Lecture notes in networks and systemsJan 1, 20241 citation

Computational chemistry algorithms based on Gaussian basis sets for quantum computers

Alba Torras Coloma

En col·laboració amb la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i la Universitat de Barcelona (UB)

Jul 6, 20200 citations

Representing Quantum Many-Body States by Machine Learning

Yusuke Nomura, Yamaji Yohei, Imada Masatoshi

日本物理學會誌Jan 1, 20190 citations