АНАЛИЗ КВАНТОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Dmitriy V. Fastovets, Ю.И. Богданов, В. Ф. Лукичев
С использованием методов машинного обучения и искусственных нейронных сетей разработана эффективная методика оценки параметров квантовых вычислительных систем. Показано, что разработанный подход позволяет построить математическую модель, описывающую процессы, происходящие при неунитарной эволюции квантовых состояний. Результаты работы были апробированы на квантовом процессоре IBM.
Nanoindustry Russia•Mar 28, 2021•0 citations