El lado oscuro de la física

Howard Robinson

René Tavárez Balbuena

Esta Nota complementaria II precisa el concepto de umbral de manifestación dentro de la Hipótesis Tavárez del Océano Oscuro (HTOO). El documento distingue entre un dominio primordial no manifiesto, al que no se atribuyen formas ni magnitudes medibles mediante las variables actuales, y el dominio observable, donde aparecen campos, energía, radiación, partículas y materia. El fotón se sitúa en el régimen ya manifestado: no se propone que esté compuesto por una sustancia primordial, sino que sus propiedades observables describen un estado que ha superado el umbral de interacción y medición. La nota también aclara que la física y las matemáticas conocidas no poseen, por ahora, variables con significado experimental establecido para describir directamente el nivel no manifiesto. Se establecen condiciones de compatibilidad con la electrodinámica cuántica, criterios de falsabilidad y un programa preliminar para buscar consecuencias observables de la transición. Documento conceptual, versión 1.0, no revisado por pares.

Alberto Miguel Arruti

Juana Estella Escudero

Esta publicación es el resultado del esfuerzo didactico por hacer mas facilmente comprensible a mis alumnos, estudiantes de primer curso de Ciencias en la Escuela de Magisterio, el modelo mecanocuántico del átomo.La Física de las partículas elementales avanza vertiginosamente y esta a punto de dar luz en el aún oscuro mundo del núcleo.Ya no pueden mantenerse concepciones tan simplistas como la estructura puramente corpuscular o mecanicista del atomo y sus (:omponentes.La Ciencia del futuro avanza sobre 10s presupuestos de la Mecánica Cuántica Ondulatoria.

Tristán Montañana García

[ES] Las redes neurales informadas por la física (PINN) son redes neurales que incorporan leyes físicas descritas por ecuaciones diferenciales en sus funciones de pérdida para guiar el proceso de aprendizaje hacia soluciones que sean más acordes con la física subyaciente, reduciendo de esta forma la cantidad de parámetros de aprendizaje para converger a una solución. Dicha aceleración del proceso de aprendizaje junto con la interpretabilidad física de los pesos de la red neuronal motiva el uso de las PINN para abordar problemas físicos altamente no lineales, como es el caso de ciertos procesos cuánticos caracterizados por la ecuación de Schrödinger o de Linblad. Las redes neuronales cuánticas informadas por la física (QPINN) por otro lado, muestran potencial en cuanto a la escalabilidad del número de parámetros a optimizar con respecto a la dimensionalidad de los datos requeridos, como fruto de la superposición cuántica. En este TFG, se explorará el uso específico de las QPINN para modelar fenómenos físicos que surgen en el proceso del transporte de estados cuánticos entre procesadores, y se evaluarán los resultados comparándolos con las PINN clásicas.

Javier Armentia